[发明专利]一种分布式算力整合方法、主控系统及电子设备

权利要求书

1.一种分布式算力整合方法，其特征在于，应用于主控系统中，所述主控系统包括一个主控芯片、多个AI智能卡以及多个AI芯片；所述方法包括以下步骤：

主控芯片获取信息流，根据信息流进行算法分解，确认算法种类；

主控芯片选取AI芯片；

通过AI智能卡命令AI芯片根据算法种类创建对应的算法以及信息流解码器；

主控芯片通过AI智能卡向选取的AI芯片推送信息流；

AI芯片利用信息流解码器对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理；

将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片。

2.根据权利要求1所述的分布式算力整合方法，其特征在于，还包括：

主控芯片以预设周期通过AI智能卡扫描并记录所有AI芯片，并获取所有AI芯片的网络状态以及运行状态。

3.根据权利要求2所述的分布式算力整合方法，其特征在于，所述选取AI芯片的步骤，具体包括：

通过每个AI芯片的运行状态统计每个AI芯片的通道占用数；

将通道占用数进行排序；

选取通道占用数最少的AI芯片。

4.根据权利要求1所述的分布式算力整合方法，其特征在于，所述AI芯片对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理的步骤之后，还包括：

确认处理结果是否异常；

若否，则执行所述将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片的步骤；

若是，则主控芯片通过AI智能卡控制AI芯片重启，并返回通过AI智能卡命令AI芯片创建对应的算法以及信息流解码器的步骤。

5.根据权利要求2所述的分布式算力整合方法，其特征在于，还包括：

若选取的AI芯片掉线，则返回主控芯片选取AI芯片的步骤。

6.根据权利要求1所述的分布式算力整合方法，其特征在于，所述将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片的步骤之后，还包括：

主控芯片收集处理后的信息流，并输出算法结果。

7.一种主控系统，其特征在于，包括：

1个主控芯片、多个AI智能卡、多个AI芯片；

所述主控芯片的输入端连接至外界系统，所述主控芯片的输出端通过交换机连接至每个AI智能卡的输入端；

每个AI智能卡的输出端均连接有预设数量的AI芯片；

所述主控芯片与AI智能卡、AI智能卡与AI芯片均通过TCP或IP的方式通信；

主控芯片获取信息流，根据信息流进行算法分解，确认算法种类，主控芯片选取AI芯片，通过AI智能卡命令AI芯片根据算法种类创建对应的算法以及信息流解码器，主控芯片通过AI智能卡向选取的AI芯片推送信息流；AI芯片利用信息流解码器对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理；将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片。

8.根据权利要求7所述的分布式算力整合装置，其特征在于，所述AI芯片为海思3559A芯片。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。