[发明专利]疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，以及当前年份在目标区域中的病例的位置信息；根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值。本发明提供的疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过对历史各年份和当前年份在区域内的病例的位置信息，进行疫情规模的预测，能够从较少数据类型的数据为基础对疫情规模进行预测，达到快速预测的目的。

技术领域

本发明涉及公共卫生领域及信息处理技术领域，尤其涉及一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

由于传染病传播过程是媒介与宿主相互作用的过程，因此对疫情的预测需考虑媒介与宿主之间的影响。媒介多受气温、降水等自然因素的影响，而宿主又存在人口流动、群体交互等的情况，因此，对传染病疫情的预测考虑的因素较多，目前也都是从以上因素出发，构建复杂的预测方法进行预测。

但考虑因素增多，需收集的数据类型增多，工作量巨大；此外，由于影响因素较多，任一因素的改变均会对结果产生巨大影响，这使得预测难度极大增加。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质。

本发明提供的一种疫情规模预测方法，包括：

获取历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，以及当前年份在目标区域中的病例的位置信息；

根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值。

根据本发明提供的一种疫情规模预测方法，所述根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值，包括：

根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于各年的病例间的第一平均观测距离；

根据当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于当前年份的病例间的第二平均观测距离；

根据各年份的病例间的第一平均观测距离与疫情规模值，和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值。

根据本发明提供的一种疫情规模预测方法，所述根据各年份的病例间的第一平均观测距离与疫情规模值，和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值，包括：

根据各年份的病例间的第一平均观测距离和各年份的疫情规模值确定预测系数；

根据所述预测系数和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值。

根据本发明提供的一种疫情规模预测方法，病例间的平均观测距离的获取，包括：

根据在目标区域中的各病例的位置信息确定每个病例与其最近距离的病例之间的位置距离；

根据各位置距离和目标区域的面积确定平均观测距离。

根据本发明提供的一种疫情规模预测方法，所述根据各位置距离和目标区域的面积确定平均观测距离，包括：

根据各位置距离和目标区域的面积采用以下公式确定平均观测距离；

其中，D_o为平均观测距离，d_i为每个病例与其最近距离的病例之间的位置距离，n为疫情规模值。