[发明专利]一种人员身份的推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人员身份的推荐方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，将人员档案中的人脸信息与人员身份底库中的人脸信息进行相似度比对，并筛选出相似度大于预定阈值的候选人后，再根据每个候选人的关联系数生成身份推荐信息，由于该关联系数是通过与关键范围具有关联关系的目标关键特征生成的，因此可通过相应的目标关键特征反映出与人员档案更为接近的身份推荐信息，从而提高身份推荐信息的准确度。

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，更具体地说，涉及一种人员身份的推荐 方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，关键范围内的摄像头抓拍到人员信息后，系统会基于人员聚档算 法生成一人一档形式的人员档案，在确定人员身份时，可将生成的人员档案 中的人脸信息与系统的人员身份底库进行比对，并按照人脸相似度排序，推 荐可能的候选人，从而确定与该人员档案对应的人员身份。但是，如果有多 个候选人与同一个人员档案的人脸相似度均超过阈值，对于如何判断哪个候 选人是该人员档案的真实身份，当前并没有好的解决方案。因此，如何生成 人员档案的最佳身份推荐信息，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人员身份的推荐方法、装置、设备及存储介 质，以提供更加准确的身份推荐信息。

为实现上述目的，本发明提供的一种人员身份的推荐方法，包括：

获取与人员档案对应的候选人；

判断每个候选人的各关键特征是否与关键范围具有关联关系；所述关键 范围为与所述人员档案对应的范围；

若存在目标关键特征与所述关键范围具有关联关系，则根据每个候选人 的目标关键特征确定每个候选人的关联系数；

利用每个候选人的关联系数生成与所述人员档案对应的身份推荐信息。

其中，所述根据每个候选人的目标关键特征确定每个候选人的关联系数， 包括：

确定与每个候选人的目标关键特征对应的加权系数及有效性系数；其中， 所述加权系数表示不同目标关键特征与候选人的关联强度，所述有效性系数 与目标关键特征的活动规律呈正相关；

利用与每个目标关键特征对应的加权系数及有效性系数，确定与每个目 标关键特征对应的初始关联系数；

将每个候选人的初始关联系数之和作为每个候选人的关联系数。

其中，若所述目标关键特征为亲属特征，则所述确定与每个候选人的目 标关键特征对应的加权系数，包括：

确定当前候选人的目标亲属；其中，所述目标亲属包括：在所述人员档 案的抓拍时间范围内被所述关键范围内的摄像头抓拍过的亲属；

计算所述目标亲属的人脸信息与所述人员档案的人脸信息之间的第一相 似度；

判断所述第一相似度是否大于第一相似度阈值；

若是，则将所述目标亲属与所述当前候选人的亲密度系数作为加权系数。

其中，若所述目标关键特征为车辆特征，则所述确定与每个候选人的目 标关键特征对应的加权系数，包括：

确定与当前候选人对应的目标车辆；所述目标车辆包括：所述当前候选 人或者所述当前候选人的亲属的、且在所述人员档案的抓拍时间范围内被所 述关键范围内的摄像头抓拍过的车辆；

若从所述目标车辆的抓拍记录中提取出目标人脸信息，则计算所述目标 人脸信息与所述当前候选人的第二相似度值；

判断所述第二相似度值是否大于第二预定阈值；若是，则判定加权系数 为第一预定阈值；若否，则计算所述目标人脸信息与所述当前候选人的亲属 的第三相似度值；