[发明专利]一种人员身份的推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人员身份的推荐方法，其特征在于，包括：

获取与人员档案对应的候选人；

判断每个候选人的各关键特征是否与关键范围具有关联关系；所述关键范围为与所述人员档案对应的范围；

若存在目标关键特征与所述关键范围具有关联关系，则根据每个候选人的目标关键特征确定每个候选人的关联系数；

利用每个候选人的关联系数生成与所述人员档案对应的身份推荐信息。

2.根据权利要求1所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，所述根据每个候选人的目标关键特征确定每个候选人的关联系数，包括：

确定与每个候选人的目标关键特征对应的加权系数及有效性系数；其中，所述加权系数表示不同目标关键特征与候选人的关联强度，所述有效性系数与目标关键特征的活动规律呈正相关；

利用与每个目标关键特征对应的加权系数及有效性系数，确定与每个目标关键特征对应的初始关联系数；

将每个候选人的初始关联系数之和作为每个候选人的关联系数。

3.根据权利要求2所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，若所述目标关键特征为亲属特征，则所述确定与每个候选人的目标关键特征对应的加权系数，包括：

确定当前候选人的目标亲属；其中，所述目标亲属包括：在所述人员档案的抓拍时间范围内被所述关键范围内的摄像头抓拍过的亲属；

计算所述目标亲属的人脸信息与所述人员档案的人脸信息之间的第一相似度；

判断所述第一相似度是否大于第一相似度阈值；

若是，则将所述目标亲属与所述当前候选人的亲密度系数作为加权系数。

4.根据权利要求2所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，若所述目标关键特征为车辆特征，则所述确定与每个候选人的目标关键特征对应的加权系数，包括：

确定与当前候选人对应的目标车辆；所述目标车辆包括：所述当前候选人或者所述当前候选人的亲属的、且在所述人员档案的抓拍时间范围内被所述关键范围内的摄像头抓拍过的车辆；

若从所述目标车辆的抓拍记录中提取出目标人脸信息，则计算所述目标人脸信息与所述当前候选人的第二相似度值；

判断所述第二相似度值是否大于第二预定阈值；若是，则判定加权系数为第一预定阈值；若否，则计算所述目标人脸信息与所述当前候选人的亲属的第三相似度值；

判断所述第三相似度值是否大于第三预定阈值；若是，则判定加权系数为第二预定阈值，若否，则判定加权系数为第三预定阈值。

5.根据权利要求1所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，每个候选人的关键特征包括：亲属特征、车辆特征、终端特征中的至少一者。

6.根据权利要求5所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，所述判断每个候选人的各关键特征是否与关键范围具有关联关系，包括：

若所述关键特征为亲属特征，则判断当前候选人的亲属是否在所述人员档案的抓拍时间范围内被所述关键范围内的摄像头抓拍过；若是，则判定所述亲属特征为与所述关键范围具有关联关系的目标关键特征；

若所述关键特征为车辆特征，则判断与当前候选人对应的车辆是否在所述人员档案的抓拍时间范围内被所述关键范围内的摄像头抓拍过；若是，则判定所述车辆特征为与所述关键范围具有关联关系的目标关键特征；

若所述关键特征为终端特征，则判断当前候选人的终端的定位信息是否在所述关键范围内；若是，则判定所述终端特征为与所述关键范围具有关联关系的目标关键特征。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的人员身份的推荐方法，其特征在于，所述利用每个候选人的关联系数生成与所述人员档案对应的身份推荐信息，包括：

利用每个候选人的关联系数确定推荐顺序；所述推荐顺序为每个候选人的关联系数从高到低的排序；

根据所述推荐顺序生成与所述人员档案对应的候选人身份推荐信息。