[发明专利]一种数据标注方法及相关产品在审
申请号: | 202110564875.4 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN115393379A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 晋周南;陈浩;李在旺 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/12;G06N3/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李稷芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 标注 方法 相关 产品 | ||
1.一种数据标注方法,其特征在于,包括:
获得目标图像中包含的目标对象的第一边缘线和第二边缘线;所述第一边缘线和所述第二边缘线不同;
根据所述第一边缘线,得到所述目标对象的第一轮廓;
利用所述第二边缘线对所述第一轮廓的边缘线进行修正,得到所述目标对象的第二轮廓。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第二边缘线对所述第一轮廓的边缘线进行修正,包括:
将所述第二边缘线与所述第一轮廓的边缘线构成的轮廓,确定为所述第二轮廓。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获得目标图像中包含的目标对象的第一边缘线和第二边缘线之前,所述方法还包括:
对所述目标图像做分割处理,得到所述目标对象的第一边缘点;所述分割处理用于将所述目标图像中包含的所述目标对象分离出来;
对所述目标对象做边缘检测,得到所述目标对象的第二边缘点;所述边缘检测用于将所述目标对象的边缘分离出来;
所述获得目标图像中包含的目标对象的第一边缘线和第二边缘线,包括:
根据所述第一边缘点和所述第二边缘点,确定所述第一边缘线和所述第二边缘线。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一边缘点和所述第二边缘点,确定所述第一边缘线和所述第二边缘线,包括:
根据所述第一边缘点和所述第二边缘点,得到所述第一边缘线;所述第一边缘线上的点为所述第一边缘点和所述第二边缘点重合的边缘点;
根据所述第一边缘点、所述第二边缘点以及所述第一边缘线,得到所述第二边缘线。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一边缘点、所述第二边缘点以及所述第一边缘线,得到所述第二边缘线,包括:
根据所述第一边缘点和所述第二边缘点,得到第三边缘线;所述第三边缘线上的点为所述第一边缘点或所述第二边缘点,且不为所述第一边缘点和所述第二边缘点重合的边缘点;
将与所述第一边缘线有两个或两个以上的交点的所述第三边缘线,确定为所述第二边缘线。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标对象做边缘检测,得到所述目标对象的第二边缘点,包括:
根据所述目标对象的边缘线上的边缘点的位置,确定所述目标对象的标签;
根据所述目标对象的标签,调整所述目标对象的边缘线上的边缘点,得到所述第二边缘点。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的边缘线上的边缘点的位置,确定所述目标对象的标签,包括:
在位于第一标签上的边缘点个数大于位于第二标签上的边缘点个数的情况下,将所述第一标签确定为所述目标对象的标签;
或者,在位于所述第一标签上的边缘点个数小于位于所述第二标签上的边缘点个数的情况下,将所述第二标签确定为所述目标对象的标签;
或者,在位于所述第一标签上的边缘点个数等于位于所述第二标签上的边缘点个数的情况下,根据所述第一标签的关键度和所述第二标签的关键度,确定所述目标对象的标签。
8.根据权利要求3至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像做分割处理,得到所述目标对象的第一边缘点,包括:
将所述目标图像输入至卷积神经网络中做所述分割处理,得到所述第一边缘点。
9.一种数据标注装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于获得目标图像中包含的目标对象的第一边缘线和第二边缘线;所述第一边缘线和所述第二边缘线不同;
所述确定单元,还用于根据所述第一边缘线,得到所述目标对象的第一轮廓;
修正单元,用于利用所述第二边缘线对所述第一轮廓的边缘线进行修正,得到所述目标对象的第二轮廓。
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