[发明专利]一种农作物生长状况检测方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种农作物生长状况检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取待测农作物的第一热成像图片和生长环境数据；根据第一热成像图片确定待测农作物的生长阶段信息和第一叶表面温度；根据第一叶表面温度和生长环境数据确定待测农作物的第一水分胁迫指数，进而根据生长阶段信息和第一水分胁迫指数确定待测农作物的生长状况。本发明无需采集农作物样本，也无需接触农作物叶片等部位，可通过红外热成像技术和传感器技术快速获取相关数据，提高了农作物生长状况检测的效率；通过确定农作物的水分胁迫指数来检测其生长状况，避免了受环境及拍摄条件的影响，提高了农作物生长状况检测的准确度。本发明可广泛应用于农情监测技术领域。

技术领域

本发明涉及农情监测技术领域，尤其是一种农作物生长状况检测方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前，对农作物生长状况的检测装置有传统的植物生长信息检测仪、叶绿素仪和植物营养测定仪。其中，植物生长信息检测仪需要从植株上提取样本，用药剂和仪器进行化学分析，得出植株的氮素、磷素、钾素等含量，从而判断植物生长状况，操作十分复杂；叶绿素仪虽然能够精确地测定农作物的叶绿素含量，但在使用时需要用仪器夹住植物叶片，不利于自动测定，并且不能进行实时检测；植物营养测定仪和叶绿素仪类似，其能同时测定植物叶绿素含量、氮素含量和水分含量等，但使用时同样需要用仪器夹住农作物叶片进行测定。

由上可知，传统的植物生长信息检测仪检测过程复杂，而叶绿素仪和植物营养测定仪都需要人工手持式操作，需要用仪器夹住叶片进行测定，不能进行自动检测，效率低下。因此传统的农作物生长状况检测方法一般在科研中使用，难以推广在农业生产中。

相关技术中公开了一种农作物生长状况检测方法，其通过识别农作物图像的RGB值和纹理特征对农作物的生长状况进行判断，这种方法不仅受限于农作物图像的分辨率影响，而且受天气、光照强度等条件影响较大，检测结果并不准确。

发明内容

本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种农作物生长状况检测方法，该方法获取待测农作物的热成像图片和生长环境数据，根据热成像图片确定待测农作物所处的生长阶段和叶表面温度，进而根据叶表面温度和生长环境数据确定待测农作物的水分胁迫指数，从而可以根据待测农作物所处的生长阶段和得到的水分胁迫指数确定待测农作物的生长状况。

本发明实施例的另一个目的在于提供一种农作物生长状况检测系统。

为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：

第一方面，本发明实施例提供了一种农作物生长状况检测方法，包括以下步骤：

获取待测农作物的第一热成像图片和生长环境数据；

根据所述第一热成像图片确定待测农作物的生长阶段信息和第一叶表面温度；

根据所述第一叶表面温度和所述生长环境数据确定待测农作物的第一水分胁迫指数，进而根据所述生长阶段信息和所述第一水分胁迫指数确定待测农作物的生长状况。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述生长环境数据包括第一大气压强、第一空气温度以及第一空气湿度，所述获取待测农作物的第一热成像图片和生长环境数据这一步骤，其具体包括：

通过红外热成像仪获取待测农作物的第一热成像图片；

通过气压传感器获取待测农作物所处生长环境的第一大气压强，并通过温湿度传感器获取待测农作物所处生长环境的第一空气温度和第一空气湿度。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述第一热成像图片确定待测农作物的生长阶段信息和第一叶表面温度这一步骤，其具体包括：