[发明专利]边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取边坡坡面的二维图像和边坡坡面处于危险状态的概率阈值；根据所述边坡坡面的二维图像将所述边坡坡面均匀划分为至少两个识别区域，并基于各个所述识别区域的二维图像构建各个识别区域的初始维数值矩阵；获取图像集，所述图像集包括一个所述识别区域的边坡坡面发生破坏后，全部所述识别区域对应的二维图像，根据所述各个识别区域的初始维数值矩阵和所述图像集，得到第一结果；根据所述边坡坡面处于危险状态的概率阈值与所述第一结果，识别所有所述分析区域中的危险区域。本发明能有效降低监测成本，有效降低边坡破坏导致的人员伤亡及经济损失。

技术领域

本发明涉及山地灾害技术领域，具体而言，涉及边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，岩质边坡危险性的判定方法主要通过在边坡中布设监测点采用传感器直接监测，或者测绘边坡地形数据建立三维模型进行位移分析计算。在岩质边坡中埋设传感器的方法会对边坡产生不同程度的扰动，所测数据并不能代表边坡实际状态；基于边坡地形数据的三维模型分析计算方法精度较高，但监测成本较高、效率较低。此外，上述监测方法忽略了边坡破坏过程中的状态变化过程。

发明内容

本发明的目的在于提供边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了边坡坡面危险区预测方法，所述方法包括：

获取边坡坡面的二维图像和边坡坡面处于危险状态的概率阈值；

根据所述边坡坡面的二维图像将所述边坡坡面均匀划分为至少两个识别区域，并基于各个所述识别区域的二维图像构建各个识别区域的初始维数值矩阵；

获取图像集，所述图像集包括一个所述识别区域的边坡坡面发生破坏后，全部所述识别区域对应的二维图像，所述识别区域的边坡坡面发生破坏后，则将发生破坏的识别区域定义为分析区域，根据所述各个识别区域的初始维数值矩阵和所述图像集，得到第一结果，所述第一结果包括每个所述识别区域的边坡坡面单独发生破坏时，对各个所述识别区域的破坏影响概率；

根据所述边坡坡面处于危险状态的概率阈值与所述第一结果，识别所有所述分析区域中的危险区域。

可选的，所述根据所述边坡坡面的二维图像将所述边坡坡面均匀划分为至少两个识别区域，并基于各个所述识别区域的二维图像构建各个识别区域的初始维数值矩阵，包括：

对每个所述识别区域的二维图像进行灰度处理，得到每个所述识别区域处理后的二维图像；

根据所述每个所述识别区域处理后的二维图像，计算每个所述识别区域处理后的二维图像的维数值，根据所述每个所述识别区域处理后的二维图像的维数值构建各所述识别区域的初始维数值矩阵。

可选的，所述边坡处于危险状态的概率阈值的计算，包括：

获取第一二维图像集合和第二二维图像集合，所述第一二维图像集合包括一统计周期内至少两个边坡坡面的最初二维图像，所述第二二维图像集合包括所述一统计周期内所述至少两个边坡坡面的最终二维图像；

根据所述第一二维图像集合和第二二维图像集合，统计经过所述一统计周期后边坡坡面变为危险状态的个数，得到危险个数；

根据所述危险个数和所述第一二维图像集合中二维图像的个数，计算得到所述边坡处于危险状态的概率阈值。

可选的，所述根据所述各个识别区域的初始维数值矩阵和所述图像集，得到第一结果，包括：

获取一个所述识别区域的边坡坡面发生破坏后，全部所述识别区域对应的二维图像，计算所述全部所述识别区域对应的二维图像中每张二维图像的的维数值，得到数据集；