[发明专利]一种近红外光强均匀性检测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种近红外光强均匀性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像为静脉传感器对捕获范围内的参照面拍摄的图像，所述参照面为能够覆盖所述静脉传感器近红外光照射范围的参照物上的白色平面；

将所述待处理图像转化为灰度图像，得到每一个像素点的灰度值；

将所述灰度图像划分为多个区块；

计算每个区块的灰度平均值；

比较不同区块的灰度平均值之间的大小，得到比较结果；

根据所述比较结果确定所述静脉传感器的近红外光强的均匀性。

2.根据权利要求1所述的一种近红外光强均匀性检测方法，其特征在于，所述将所述灰度图像划分为多个区块，包括：

以所述灰度图像的中心像素点为圆心，将所述灰度图像划分为若干不同半径的同心圆环区域，将每个同心圆区域作为一个区块。

3.根据权利要求1所述的一种近红外光强均匀性检测方法，其特征在于，在将所述灰度图像划分为若干不同半径的同心圆环区域之后，还包括：

将所有同心圆区域均划分为若干扇环区域；

其中，所述方法还包括：计算每一扇环区域的灰度平均值，比较同一同心圆区域内的不同扇环区域的灰度平均值之间的大小。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种近红外光强均匀性检测方法，其特征在于，所述比较不同区块的灰度平均值之间的大小，包括：

统计每一区块的所有灰度值，形成每个区块对应的灰度直方图；

通过比较每个区块对应的灰度直方图来比较不同区块的灰度平均值之间的大小。

5.根据权利要求1-3任一项所述的一种近红外光强均匀性检测方法，其特征在于，所述计算每个区块的灰度平均值，包括：

将每一区块内的所有灰度值求和，并除以对应区块内像素点的数量，得到该区块的灰度平均值。

6.一种近红外光强均匀性检测装置，其特征在于，包括：

获取模块(301)，用于获取待处理图像，其中，所述待处理图像为静脉传感器对捕获范围内的参照面拍摄的图像，所述参照面为能够覆盖所述静脉传感器近红外光照射范围的参照物上的白色平面；

转化模块(302)，用于将所述待处理图像转化为灰度图像，得到每一个像素点的灰度值；

划分模块(303)，用于将所述灰度图像划分为多个区块；

计算模块(304)，用于计算每个区块的灰度平均值；

比较模块(305)，用于比较不同区块的灰度平均值之间的大小，得到比较结果；

确定模块(306)，用于根据所述比较结果确定所述静脉传感器的近红外光强的均匀性。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-5中任一项所述的近红外光强均匀性检测方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的近红外光强均匀性检测方法。