[发明专利]一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法

说明书

本发明提供一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，涉及推荐技术领域。本发明通过人员的个人年龄，学历，当前职务刻画人员的自然信息；通过人员办理的事件数，事件比，事件类别数，类别比，事件移送事件原由数，事件原由比等指标刻画人员的处理数量能力；通过人员办理的事件一次退回事件数，一次退回事件比，二次退回事件数，二次退回事件比等指标刻画人员的处理质量能力；通过人员办理的事件延期事件数，延期事件比，Top_3事件原由延期事件数等指标刻画人员的处理效果能力；通过人员办理事件的工作量，工作量比等两项指标刻画人员的处理效果能力。

技术领域

本发明涉及推荐技术领域，尤其涉及一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法。

背景技术

地区积累了大量的历史事件数据，这些历史事件数据蕴含了事件及人员处理知识。这些知识能够支持人员信息的检索和分析功能，可以根据人员检索并显示其相关的办理事件信息，但是不能清晰地给出人员的处理能力画像及可视化表达方法。因此在进行事件分配的时候，事件管理人员无法根据人员的处理能力来进行分配事件。为了实现人员与事件最优匹配，最大化发挥人员处理能力，需要有一种基于历史处理数据对人员的各方面处理能力进行智能分析的方法，并以可视化方式进行直观表达。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法。通过历史处理数据进行人员的自然信息，人员的处理数量，处理质量，处理效率，处理效果刻画，然后进行归一化处理并借助五个维度的雷达图进行直观显示人员各个维度的刻画结果。

一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，包括以下步骤：

步骤1：对历史处理数据进行预处理，提取所有人员得到人员集合，获得其中每个人员的历史办理事件集合，办理的历史事件类别集合，历史事件移送事件原由集合；

步骤2：根据每个人员的历史处理事件集合，历史事件类型集合，历史处理移送事件原由集合，分别计算人员的自然信息，处理数量，处理质量，处理效率，处理效果五个维度处理能力得分；

所述人员处理数量，处理质量，处理效率，处理效果得分，基于历史处理数据，以及事件的工作量，分别从定量、比例和分布三个指标体系进行计算。

步骤2.1：从采集的历史处理数据中提取事件承办人员的学历、工作年限、当前职务三项自然信息，转换为标签编码，然后计算人员自然信息得分：

C_Information＝Q_academic+Y_years+P_position

其中Q_academic表示人员学历编码，Y_years表示人员工作年限，P_position表示人员当前职务。

步骤2.2：基于人员的历史处理事件集合，历史处理事件类型集合，历史处理移送事件原由集合，分别从定量、比例和分布三个指标计算人员处理数量能力得分：

所述定量指标为：C_{Quantity_q}＝n_事件数+n_{事件类别数}+n_{事件原由数}；

所述比例指标为：

所述分布指标为：C_{Quantity_d}＝∑n_{top_3类别事件数}+∑n_{top_3事件原由事件数}；

则处理数量能力为：C_Quantity＝C_{Quantity_q}*C_{Quantity_r}+C_{Quantity_d}；