[发明专利]一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法

权利要求书

1.一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对历史处理数据进行预处理，提取所有人员得到人员集合，获得其中每个人员的历史办理事件集合，办理的历史事件类别集合，历史事件移送事件原由集合；

步骤2：根据每个人员的历史处理事件集合，历史事件类型集合，历史处理移送事件原由集合，分别计算人员的自然信息，处理数量，处理质量，处理效率，处理效果五个维度处理能力得分；

步骤3：将每个人员的五个维度得分归一化到1-100之间，并调整数据分布情况；

步骤4：将归一化后的自然信息、处理数量、处理质量、处理效率、处理效果的评分，利用可视化工具中绘制人员多维处理能力雷达图进行显示，实现人员所在地的平均水平进行对比。

2.根据权利要求1所述的一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，其特征在于，步骤2中所述人员处理数量，处理质量，处理效率，处理效果得分，基于历史处理数据，以及事件的工作量，分别从定量、比例和分布三个指标体系进行计算。

3.根据权利要求1所述的一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤2.1：从采集的历史处理数据中提取事件承办人员的学历、工作年限、当前职务三项自然信息，转换为标签编码，然后计算人员自然信息得分：

C_Information＝Q_academic+Y_years+P_position

其中Q_academic表示人员学历编码，Y_years表示人员工作年限，P_position表示人员当前职务；

步骤2.2：基于人员的历史处理事件集合，历史处理事件类型集合，历史处理移送事件原由集合，分别从定量、比例和分布三个指标计算人员处理数量能力得分：

所述定量指标为：C_{Quantity_q}＝n_事件数+n_{事件类别数}+n_{事件原由数}；

所述比例指标为：

所述分布指标为：C_{Quantity_d}＝∑n_{top_3类别事件数}+∑n_{top_3事件原由事件数}；

则处理数量能力为：C_Quantity＝C_{Quantity_q}*C_{Quantity_r}+C_{Quantity_d}；

其中Sum_a、Sum_l、Sum_r分别表示人员所在地办理的事件总数，事件类别总数，事件原由总数；n_事件数、n_{事件类别数}、n_{事件原由数}分别表示当前人员所办理的事件总数，事件类别数，事件原由数；

步骤2.3：基于历史办理事件集合，历史处理事件类别集合，历史处理移送事件原由集合，分别从定量、比例和分布指标计算人员处理质量能力得分：

定量指标：C_{Quality_q}＝n_{一退事件数}+n_{一退事件原由数}+n_{二退事件数}+n_{二退事件原由数}

比率指标：

分布指标：C_{Quality_d}＝∑n_{top_3事件原由一退事件数}+∑n_{top_3事件原由二退事件数}

处理质量能力：C_Quality＝C_{Quality_q}*C_{Quality_r}+C_{Quality_d}

其中Sum_{re_a1}，Sum_{re_r1}，Sum_{re_a2}，Sum_{re_r2}分别表示人员所在地办理的事件一退事件总数，一退事件原由总数，二退事件总数，二退事件原由总数；

其中n_{一退事件数}，n_{一退事件原由数}，n_{二退事件数}，n_{二退事件原由数}分别表示当前人员办理一退事件数，一退事件原由数，二退事件数，二退事件原由数；n_{top_3事件原由一退事件数}，n_{top_3事件原由二退事件数}分别表示top-3事件原由下一退事件数，top-3事件原由下二退事件数；

步骤2.4：基于历史办理事件集合，历史处理事件类别集合，历史处理移送事件原由集合，分别从定量、比例和分布指标计算人员处理效率能力：

定量指标：C_{Effect_q}＝t_{平均处理时长}+t_{月均处理时长}+t_{年均处理时长}

比率指标：

分布指标：C_{Effect_d}＝∑n_{top_3类型处理时长}+∑n_{top_3事件原由处理时长}

处理效率能力：C_Effect＝C_{Effect_q}*C_{Effect_r}+C_{Effect_d}

其中Sum_{t_d}，Sum_{t_m}，Sum_{t_y}分别表示人员所在地办理的平均处理时长总数，月均处理时长总数，年均处理时长总数；

其中t_{平均处理时长}，t_{月均处理时长}，t_{年均处理时长}分别表示当前人员平均处理时长，月均处理时长，年均处理时长；n_{top_3类型处理时长}，n_{top_3事件原由处理时长}分别表示top-3事件类型下处理总时长，top-3移送事件原由下处理总时长；

步骤2.5：基于历史办理事件集合，历史处理事件类别集合，历史处理移送事件原由集合，分别从定量、比例和分布指标计算人员处理效果能力：

定量指标：C_{Efficiency_q}＝n_{延期事件数}+n_{延期事件原由数}

比率指标：

分布指标：C_{Efficiency_d}＝∑n_{top_3事件原由延期事件数}

处理效果指标：C_Efficiency＝C_{Efficiency_q}*C_{Efficiency_r}+C_{Efficiency_d}

其中Sum_{ex_a1},Sum_{ex_r1}分别表示人员所在地办理的延期事件总数和延期事件事件原由总数；

其中n_{延期事件数}，n_{延期事件原由数}，n_{top_3事件原由延期事件数}表示当前人员办理延期事件数，延期移送事件原由数，top-3延期的移送事件原由数。

4.根据权利要求1所述的一种基于历史处理数据的人员处理能力刻画方法，其特征在于，步骤3中所述归一化将0-100之间划分成5个区间，通过每个区间的上下限，对应到区间的人员能力评分最大值，最小值，求得最终归一化之后的值：

其中C′表示经过标准归一化后的人员五个维度处理能力评分，C表示人员原始五个维度处理能力评分，I_max表示对应区间的上限，I_min表示对应区间的下限，R_max表示人员在该区间的最大评分，R_min表示在该区间的最小评分。