[发明专利]数据管理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：

响应于针对目标任务的配置操作，确定所述目标任务的输入数据集；

根据所述输入数据集，执行所述目标任务，得到输出数据集；

记录所述目标任务、所述输入数据集以及所述输出数据集之间的关联关系，以基于所述关联关系实现数据管理，

所述关联关系包括以下至少一种：所述输入数据集及所述输出数据集分别与所述目标任务之间的对应关系，以及所述输入数据集与所述输出数据集之间的衍生关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标任务包括多个，根据所述输入数据集，执行所述目标任务，得到输出数据集，包括：

根据所述输入数据集，执行第1个目标任务，得到第1组输出数据集；

根据第n-1组输出数据集，执行第n个目标任务，得到第n组输出数据集，n≥2；

其中，记录所述目标任务、所述输入数据集以及所述输出数据集之间的关联关系，包括：

记录所述输入数据集及所述第1组输出数据集分别与所述第1个目标任务之间的对应关系，以及记录所述第n-1组输出数据集及所述第n组输出数据集分别与所述第n个目标任务之间的对应关系；和/或，

记录所述输入数据集与所述1组输出数据集之间的衍生关系，以及记录所述第n-1组输出数据集与所述第n组输出数据集之间的衍生关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，记录所述目标任务、所述输入数据集以及所述输出数据集之间的关联关系，包括：

通过有向无环图和/或树状图，记录所述目标任务、所述输入数据集以及所述输出数据集之间的关联关系。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

展示数据集列表、所述对应关系以及所述衍生关系中的至少一种，所述数据集列表包括所述输入数据集与所述输出数据集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标任务包括多个的情况下，展示所述衍生关系，包括：

基于有向无环图和/或树状图的形式，展示所述输入数据集与第1组输出数据集之间的衍生关系，以及第n-1组输出数据集与第n组输出数据集之间的衍生关系，

其中，所述第1组输出数据集是根据所述输入数据集执行第1个目标任务得到的，所述第n组输出数据集是根据所述第n-1组输出数据集执行第n个目标任务得到的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对目标任务的配置操作，确定所述目标任务的输入数据集，包括：

响应于针对目标任务的配置操作，确定所述目标任务的配置参数以及所述目标任务的执行脚本，所述配置参数包括所述目标任务的任务参数以及所述目标任务的输入数据集，所述任务参数用于指示所述目标任务针对所述输入数据集的处理结果，所述执行脚本用于执行所述目标任务；

其中，所述方法还包括：记录所述目标任务的配置参数。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将实现所述数据管理方法的代码进行封装，得到所述数据管理方法的软件开发工具包，所述软件开发工具用于部署在电子设备上，以在所述电子设备上执行所述数据管理方法。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述目标任务为人工智能项目中的处理任务，所述目标任务包括：数据集导入、数据集标注、数据集划分、模型训练及模型测试中的至少一种，所述输入数据集包括图像、语音、视频、文本中的任意一种。