[发明专利]图像数据处理方法、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像数据处理方法、设备和存储介质，该方法包括：获取在第一时段采集到的第一气象图像序列，再按照第一气象图像序列中各气象图像的不同采集时间，对第一气象图像序列进行分组。然后，分别提取多个分组各自包含的气象图像的空间关系特征，以得到第一气象图像序列的空间关系特征，并且此特征与时间维度无关。根据上述提取出的空间关系特征，生成第二时段对应的第二气象图像序列，并根据第二气象图像序列进行天气预测。利用在时间维度上无关的空间关系特征生成第二气象图像序列，能够减少第一气象图像序列包含的时间维度上的信息所产生的影响，从而提高第二气象图像序列的真实性，也进一步提高气象预测的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、设备和存储介质。

背景技术

天气预报在人们的日常生活、农业防灾减灾等众多场景中都十分重要。一种常见的预报方式是：先根据采集到多个连续时刻对应的气象图像进行预测，以生成未来多个时刻的气象图像。再根据生成的气象图像进行天气预报。其中，气象图像可以包括雷达回波综合图或者卫星云图等等。

在实际中，如何保证天气预报的准确性就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像数据处理方法、设备和存储介质，用以保证预报结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种图像数据处理方法，包括：

按照采集时间的不同，将对应于第一时段的第一气象图像序列进行分组；

提取所述第一气象图像序列中多个分组各自包含的气象图像的空间关系特征，以得到所述第一气象图像序列的空间关系特征；

根据所述第一气象图像序列的空间关系特征，生成对应于第二时段的第二气象图像序列，所述第一时段早于所述第二时段；

根据所述第二气象图像序列，确定所述第二时段对应的天气预报结果。

第二方面，本发明实施例提供一种图像数据处理方法，包括：

按照采集时间的不同，将对应于第一时段的第一气象图像序列进行分组；

提取所述第一气象图像序列中多个分组各自包含的气象图像的空间关系特征，以得到所述第一气象图像序列的空间关系特征；

根据所述第一气象图像序列的空间关系特征，生成对应于第二时段的第二气象图像序列，所述第一时段早于所述第二时段；

根据所述第二气象图像序列，确定所述第二时段对应的天气预报结果；

根据所述天气预报结果生成用于指导农业作物种植的提醒信息。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中的图像数据处理方法。该电子设备还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器至少可以实现如第一方面或第二方面所述的图像数据处理方法。

本发明实施例提供的图像数据处理方法，获取在第一时段采集到的第一气象图像序列，再按照第一气象图像序列中各气象图像的不同采集时间，对第一气象图像序列进行分组。然后，分别提取多个分组各自包含的气息图像的空间关系特征，以得到第一气象图像序列的空间关系特征。进而，根据上述提取出的空间关系特征，生成第二时段对应的第二气象图像序列，并根据第二气象图像序列进行天气预测。