[发明专利]图像数据处理方法、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110548187.9 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN115393701A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 陈磊;胡媛;窦则胜;王志斌;李昊 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈;孙明子
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 数据处理 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:

按照采集时间的不同,将对应于第一时段的第一气象图像序列进行分组;

提取所述第一气象图像序列中多个分组各自包含的气象图像的空间关系特征,以得到所述第一气象图像序列的空间关系特征;

根据所述第一气象图像序列的空间关系特征,生成对应于第二时段的第二气象图像序列,所述第一时段早于所述第二时段;

根据所述第二气象图像序列,确定所述第二时段对应的天气预报结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述第一气象图像序列中多个分组包含的气象图像的空间关系特征,以得到所述第一气象图像序列的空间关系特征,包括:

将所述第一气象图像序列的多个分组输入气象预测模型中的第一提取网络,以由所述第一提取网络分别提取所述第一气象图像序列中多个分组各自的空间关系特征,并根据所述多个分组各自的空间关系特征,得到所述第一气象图像序列的空间关系特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一气象图像序列的空间关系特征,生成对应于第二时段的第二气象图像序列,包括:

将所述第一气象图像序列的空间关系特征输入气象预测模型中的第二提取网络,以由所述第二提取网络提取所述第一气象图像序列的时空特征;

将所述第一气象图像序列的时空特征输入所述气象预测模型中的图像预测网络,以由所述图像预测网络生成对应于第二时段的所述第二图像序列。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取地形数据;

将所述地形数据输入所述第二提取网络,以由所述第二提取网络根据所述第一气象图像序列的空间关系特征以及所述地形数据,提取所述第一气象图像序列的时空特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二气象图像序列,确定所述第二时段对应的天气预报结果,包括:

将所述第二气象图像序列输入所述气象预测模型的结果预测网络,以由所述结果预测网络输出所述天气预报结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一气象图像序列包括多个气象图像序列,每个气象图像序列包含不同类型的气象图像。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第二气象图像序列对应的所述第二时段以及所述天气预报结果,确定所述天气预报结果的显示样式;

按照所述显示样式,显示所述天气预报结果。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收终端设备发送的所述第一气象图像序列;

发送所述天气预报结果,以由所述终端设备按照所述显示样式显示所述天气预报结果;

发送与所述天气预报结果对应的提示信息至所述终端设备。

9.根据权利要求2至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于用户在第三时段触发的修改操作,获取修改后的天气预报结果,所述第三时段晚于所述第二时段;

根据所述修改后的天气预报结果,优化所述气象预测模型。

10.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:

按照采集时间的不同,将对应于第一时段的第一气象图像序列进行分组;

提取所述第一气象图像序列中多个分组各自包含的气象图像的空间关系特征,以得到所述第一气象图像序列的空间关系特征;

根据所述第一气象图像序列的空间关系特征,生成对应于第二时段的第二气象图像序列,所述第一时段早于所述第二时段;

根据所述第二气象图像序列,确定所述第二时段对应的天气预报结果;

根据所述天气预报结果生成用于指导农业作物种植的提醒信息。

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