[发明专利]一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法

权利要求书

1.一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取锂电池实验数据集，数据集中包含锂电池额定容量及实验过程中的锂电池电压、电流和时间数据；

步骤2：基于锂电池实验数据集计算锂电池荷电状态及锂电池健康状态，得到完整数据集；

步骤3：搭建包括两个输入端，一个输出端的神经网络，该神经网络的输入端1以电池的电压、电流为输入且输入格式为[V,Cur]，其中V,Cur分别是电池的电压值和电流值，该神经网络的输入端2以电池的健康状态为输入且输入格式为[SOH]，其中SOH为电池的健康状态，该神经网络还包含四个循环网络层和2个全连接层，分别为循环网络层1、循环网络层2、循环网络层3、循环网络层4、全连接层1、全连接层2，其中循环网络层1以输入端1为输入，循环网络层2以循环网络层1的输出为输入，全连接层1以循环网络层2的输出和输入端2为输入，全连接层2以全连接层1的输出为输入，循环网络层3以全连接层2的输出为输入，循环网络层4以循环网络层3的输出为输入，循环网络层4的输出即为神经网络的输出端并输出锂电池荷电状态值；

步骤4：使用完整数据集训练神经网络，将训练完成的神经网络用于锂电池荷电状态估计。