[发明专利]电量计算方法、装置及相关设备

说明书

本发明提供一种电量计算方法、装置及相关设备。上述方法包括：获取待预测日的第一参数，所述第一参数包括：日最高气温、日最低气温、平均温度、平均相对湿度、日期类型、分时电价和获取所述第一参数的时间间隔；根据所述第一参数计算得到第一特征矩阵；将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量。这样，由于获取了待预测日的第一参数，并可以将第一参数对应的第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，从而使得输出的预测的目标用电量的准确度较高。

技术领域

本发明实施例涉及电子技术领域，尤其涉及一种电量计算方法、装置及相关设备。

背景技术

随着经济的发展，生活中电子设备的种类以及数量也越来越多，而为了为电子设备提供更好的通信效果，基站的数量也越来越多。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在以下问题：由于地区的不同，当前对于不同地区的用电量的预测结果的准确度较差。

发明内容

本发明实施例提供一种电量计算方法、装置及相关设备，以解决当前对于不同地区的用电量的预测结果的准确度较差的问题。

为解决上述问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种电量计算方法，包括：

获取待预测日的第一参数，所述第一参数包括：日最高气温、日最低气温、平均温度、平均相对湿度、日期类型、分时电价和获取所述第一参数的时间间隔；

根据所述第一参数计算得到第一特征矩阵；

将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量。

第二方面，本发明实施例还提供一种电量计算装置，包括：

第一获取模块，用于获取待预测日的第一参数，所述第一参数包括：日最高气温、日最低气温、平均温度、平均相对湿度、日期类型、分时电价和获取参数的时间间隔；

第一计算模块，用于根据所述第一参数计算得到第一特征矩阵；

第一输出模块，用于将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

在本发明实施例中，获取待预测日的第一参数，所述第一参数包括：日最高气温、日最低气温、平均温度、平均相对湿度、日期类型、分时电价和获取所述第一参数的时间间隔；根据所述第一参数计算得到第一特征矩阵；将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量。这样，由于获取了待预测日的第一参数，并可以将第一参数对应的第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，从而使得输出的预测的目标用电量的准确度较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种电量计算方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的基站、控制器和市电之间的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的控制器的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的Elman神经网络模型的结构示意图；