[发明专利]电量计算方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种电量计算方法，其特征在于，包括：

获取待预测日的第一参数，所述第一参数包括：日最高气温、日最低气温、平均温度、平均相对湿度、日期类型、分时电价和获取所述第一参数的时间间隔；

根据所述第一参数计算得到第一特征矩阵；

将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量之前，所述方法还包括：

从历史数据中获取与所述第一参数相匹配的多个第二参数；

根据所述第二参数计算第二特征矩阵；

将所述第二特征矩阵输入至初始神经网络模型中，训练得到所述第一神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于与基站电连接的控制器，所述基站包括发电部件和蓄电池，所述目标用电量为市区用电量，所述将所述第一特征矩阵输入至第一神经网络模型中，输出预测的目标用电量之后，所述方法还包括：

获取所述发电部件的发电量、所述基站的用电量和所述蓄电池额定储存电量；

根据所述发电部件的发电量、所述基站的用电量、所述蓄电池额定储存电量和所述目标用电量，确定所述基站的供电部件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基站与市区供电站连接，所述根据所述发电部件的发电量、所述基站的用电量、所述蓄电池额定储存电量和所述目标用电量，确定所述基站的供电部件，包括：

在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量的情况下，将所述发电部件确定为所述基站的供电部件；

在所述发电部件的发电量小于所述基站的用电量的情况下，将所述发电部件、所述蓄电池和所述市区供电站中的至少一者确定为所述基站的供电部件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量的情况下，将所述发电部件确定为所述基站的供电部件，包括：

在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量，且所述蓄电池中储存电量小于所述蓄电池额定储存电量的情况下，将所述发电部件确定为所述基站的供电部件，并通过所述发电部件对所述蓄电池进行充电；

在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量，且所述蓄电池中储存电量大于或等于所述蓄电池额定储存电量的情况下，将所述发电部件确定为所述基站和市区的供电部件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量，且所述蓄电池中储存电量大于或等于所述蓄电池额定储存电量的情况下，将所述发电部件确定为所述基站和市区的供电部件，包括：

在所述发电部件的发电量大于或等于所述基站的用电量，所述蓄电池中储存电量大于或等于所述蓄电池额定储存电量，且所述目标用电量大于或等于第一阈值的情况下，将所述发电部件确定为所述基站和市区的供电部件。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述发电部件的发电量小于所述基站的用电量的情况下，将所述发电部件、所述蓄电池和所述市区供电站中的至少一者确定为所述基站的供电部件，包括：

在所述发电部件的发电量小于所述基站的用电量，且所述发电部件的发电量大于第二阈值的情况下，将所述市区供电站和所述发电部件确定为所述基站的供电部件；

在所述发电部件的发电量小于所述基站的用电量，所述发电部件的发电量小于或等于第二阈值，且所述目标用电量大于或等于第三阈值的情况下，将所述蓄电池和所述发电部件确定为所述基站的供电部件。