[发明专利]基于实时数据采集的脑卒中预警与主动干预系统

说明书

本发明提出一种基于实时数据采集的脑卒中预警与干预系统，包括组合传感器、定时器、远端集控平台以及微型边缘数据处理单元。第一组合传感器用于探测在预定范围内是否配对到至少一个第二组合传感器；当第一组合传感器探测在预定范围内配对到所述第二组合传感器时，第一组合传感器获取所述第二组合传感器检测到的多个生理活动参数并将所述多个生理活动参数发送至所述微型边缘数据处理单元；微型边缘数据处理单元基于本地预警模型对所述多个生理活动参数进行边缘计算处理，并基于所述边缘计算处理的结果发出预警信号给所述远端集控平台；远端集控平台基于所述预警信号开启至少一个所述定时器。本发明能够实现大范围目标区域的实时脑卒中预警。

技术领域

本发明属于智能监测与康复技术领域，尤其涉及一种基于实时数据采集的脑卒中预警与主动干预系统。

背景技术

脑卒中，又称为脑中风、脑血管意外，是指脑血管急性损伤引起的疾病。据原国家卫生部统计显示，脑血管疾病是造成人口死亡的第一原因。脑卒中后遗症最常见的是中风后的偏瘫，偏瘫后遗症给患者及其家庭、社会都带来了非常沉重的负担。

脑卒中是中枢系统的常见病和多发病， 近二十年来我国人群脑卒中发病率总体呈上升趋势。脑卒中发作后常会伴随着患者的运动、 语言和感知等方面的障碍。脑卒中患者的康复治疗是降低脑卒中致残率的最有效方法并能减少运动障碍对患者正常生活的影响。临床中为使康复治疗人员有效评估患者运动功能的状态并进而合理地制定患者的康复治疗计划， 就必须对患者进行系统的康复治疗监测。

随着医学水平的提高，脑卒中死亡率明显下降，但其致残率仍高企，大部分患者基本康复后，都留有严重后遗症，偏瘫则是其中最为常见的表现之一，严重影响了人们的生活水平及质量。对于脑卒中导致的偏瘫，康复治疗介入的时间越晚，患者患肢功能恢复的希望就越小，这就使得患者家属及社会需要花费极大的代价来治疗和护理患者，给家庭和社会带来了巨大的经济及精神压力。因此，寻求快速而有效地康复治疗手段防止脑卒中复发，改善病人的各种功能和预后，提高病人的生活质量是目前人们关注的重点问题。

由于康复患者越来越多， 以及各个医院都陆续建立康复治疗科室， 大量患者的多次、 异地康复治疗过程， 依靠传统的文字记录方式， 已经很难做到康复过程的一致性及可追溯性；此外，康复患者的自我锻炼过程也得不到全流程的监控，在发生意外或者可能发生意外时无法及时进行预警和干预，成为脑卒中康复过程亟待解决的问题。

申请号为CN202011207792.1的中国发明专利申请提出一种脑卒中复发监测模型，包括脑卒中数据采集模块，用于多维度采集若干曾患脑卒中患者的病症数据信息和生活数据信息，并将采集到的若干份包含所述病症数据信息和生活数据信息病例数据传输到脑卒中数据处理模块。利用各医院脑卒中患者数据库存储服务器和患者日常生命体征监测终端设备采集到大量的病例数据，并将病例数据量化成样本数据集用作对患者复发监测模型的建立，复发监测模型可以根据患者的病症数据信息和生活数据信息预测处患者复发脑卒中的可能性，该模型建立在对真实患者病例数据进行大数据分析，从而预测结果真实可靠，避免医生人为预测的随机性。

申请号为CN202010805622.7的中国发明专利申请提出一种脑卒中患者预警系统，包括：用于由预警中心服务器生成患者信息上传命令的单元，其中，患者信息上传命令中包含目的地终端身份标识符；用于由预警中心服务器将所生成的患者信息上传命令发送给基站的单元，其中，基站与第一中继节点通信；用于如果判断针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间仍然小于缓存器剩余空间下限，则第一中继节点不向基站发送关于拥塞的任何消息的单元；用于如果判断针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间大于缓存器剩余空间下限，则由第一中继节点向基站发送第一传输信道拥塞解除报告的单元，其中，第一传输信道拥塞解除报告包括第一移动终端的身份标识符、拥塞解除指示以及针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间。

然而，上述现有技术并未针对实时的脑卒中患者的康复活动进行检测或者预警，在发生意外或者可能发生意外时无法及时进行预警和干预。

发明内容