[发明专利]一种基于子块均值的空域盲水印算法

权利要求书

1.一种基于子块均值的空域盲水印算法，其特征在于，包括水印嵌入和版权认证：

水印嵌入包括如下步骤：

1.1根据式(1)、(2)生成高斯核为4的权重矩阵H；

1.2将彩色水印分解为R、G、B三个分量图像，分量图像像素灰度值转化为对应的二值矩阵，按照数据压缩方法进行数据压缩，并根据冗余嵌入水印信息的数量，得到二值矩阵W；

1.3将原始载体图像大小为M×N的彩色载体图像分解为R、G、B三个灰度分量图像，并将G、B分量图像划分为4X4的不重叠子块，分别得到G、B两个分量的若干个子块A_d；

1.4由式(3)计算子块均值B_d，并通过式(4)计算子块均值B_d关于阈值T的余数z

z＝B_d％T (4)

1.5由式(5)、(6)嵌入水印信息：

当W(i,j)＝1时：

当W(i,j)＝0时：

1.6将得到的嵌入水印信息的G、B分量与原始图像的R分量重构得到蕴含水印信息的彩色图像；

版权认证包括如下步骤：

2.1将嵌入水印信息的彩色图像R、G、B三个分量，将G、B分量分别划分为4X4的不重叠子块A′_d；

2.2根据式(3)计算子块A′_d的均值B_d，并根据式(4)计算子块均值关于阈值T的余数z′；

2.3由式(7)根据z′得到嵌入的水印信息W′：

2.4对W′根据冗余水印信息的数量归一化处理得到V，并对V由式(8)多数投票得到U：

2.5根据末位bit压缩技术，对U进行逆变化得到彩色水印R、G、B分量图像像素灰度值对应的二值矩阵，将其分成8bit一组转换成十进制像素灰度值，得到提取水印图像的R、G、B三个灰度分量，对R、G、B三个分量重构得到水印图像。

2.如权利要求1所述的基于子块均值的空域盲水印算法，其特征在于，当图像在受到滤波、压缩等图像处理方法攻击时，图像像素灰度值发生改变，从而导致图像受损；若图像受到的攻击信号为F，则当图像受到攻击时，受损图像像素灰度值等于在初始图像像素灰度值的基础上加上信号攻击对原始图像像素改变值。

3.如权利要求1所述的基于子块均值的空域盲水印算法，其特征在于，利用高斯核函数构建高斯权重矩阵作为水印信息的量化标准，避免在对载体图像嵌入水印信息后，不同子块边缘相邻像素灰度值形成较大的落差，使得相邻子块边缘像素灰度值过渡更加平滑。