[发明专利]一种数据修正方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请提供一种数据修正方法、装置、电子设备及可读存储介质，其方法包括：获取第一目标数据和第二目标数据，以及所述第一目标数据与所述第二目标数据的关系的拐点；使用第一数据训练预先构建的循环神经网络模型以得到第一循环神经网络模型，以及使用第二数据训练所述预先构建的循环神经网络模型以得到第二循环神经网络模型；基于所述第一循环神经网络模型和所述第二循环神经网络模型确定处理系数曲线；获取所述第一目标数据中属于所述拐点之前的数据在所述处理系数曲线对应的第三数据，并使用所述第三数据修正所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据。本申请可以提高数据的一致性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据修正方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

水文领域需要使用历史记录数据对当前下垫面条件进行分析，但在历史记录的一系列数据中，一些具有对应关系的数据可能由于其他参变量的改变，导致其对应关系的改变，造成历史记录数据的一致性较差。

发明内容

本申请提供一种数据修正方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决历史记录数据的一致性较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据修正方法，包括：

获取第一目标数据和第二目标数据，以及所述第一目标数据与所述第二目标数据的关系的拐点，所述拐点为所述第一目标数据与所述第二目标数据的一致性关系改变的点；

使用第一数据训练预先构建的循环神经网络模型以得到第一循环神经网络模型，以及使用第二数据训练所述预先构建的循环神经网络模型以得到第二循环神经网络模型，所述第一数据包括所述第一目标数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据，所述第二数据包括所述第一目标数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之后的数据；

基于所述第一循环神经网络模型和所述第二循环神经网络模型确定处理系数曲线，所述处理系数曲线表示所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之后的数据之间的比值关系；

获取所述第一目标数据中属于所述拐点之前的数据在所述处理系数曲线对应的第三数据，并使用所述第三数据修正所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据。

第二方面，本申请实施例还提供一种数据修正装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一目标数据和第二目标数据，以及所述第一目标数据与所述第二目标数据的关系的拐点，所述拐点为所述第一目标数据与所述第二目标数据的一致性关系改变的点；

训练模块，用于使用第一数据训练预先构建的循环神经网络模型以得到第一循环神经网络模型，以及使用第二数据训练所述预先构建的循环神经网络模型以得到第二循环神经网络模型，所述第一数据包括所述第一目标数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据，所述第二数据包括所述第一目标数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之后的数据；

确定模块，用于基于所述第一循环神经网络模型和所述第二循环神经网络模型确定处理系数曲线，所述处理系数曲线表示所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据与所述第二目标数据中属于所述拐点之后的数据之间的比值关系；

第二获取模块，用于获取所述第一目标数据中属于所述拐点之前的数据在所述处理系数曲线对应的第三数据，并使用所述第三数据修正所述第二目标数据中属于所述拐点之前的数据。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或者指令，所述程序或者指令被所述处理器执行时实现本申请实施例第一方面公开的所述数据修正方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例第一方面公开的所述数据修正方法中的步骤。