[发明专利]一种传感器数据的上传方法和装置

权利要求书

1.一种传感器数据的上传方法，其特征在于，包括：

基于车辆的驾驶环境信息和用户信息确定当前的驾驶风险；所述驾驶环境信息包括如下一项或者多项：当前时段、车内的温度以及当前的路况；所述用户信息包括如下一项或者多项：驾驶员的年龄、驾驶员的病史以及副驾驶座是否有人；

基于所述驾驶风险，确定将传感器数据上传至服务器的上传频率；

基于所述上传频率向所述服务器上传所述传感器数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆的驾驶环境信息和用户信息确定当前的驾驶风险，包括：

基于预设的评分规则对所述驾驶环境信息和所述用户信息分别进行评分，得到对应于所述驾驶环境信息的评分和对应于所述用户信息的评分；

根据所述对应于所述驾驶环境信息的评分和所述对应于所述用户信息的评分的总和，确定所述当前的驾驶风险；其中，所述总和越高，所述驾驶风险越高；所述总和越低，所述驾驶风险越低。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括：驾驶员有影响驾驶的病史较驾驶员无影响驾驶的病史的评分更高。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括：副驾驶座无人较副驾驶座有人的评分更高。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的评分规则包括：一天中的多个时间区间对应不同的评分，所述多个时间区间包括：早上、中午、下午、夜间、深夜，其中，所述深夜的评分最高，所述中午和所述夜间的评分次之，所述早上和所述下午的评分最低。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述驾驶风险越高，所述传感器数据的上传频率越高；所述驾驶风险越低，所述传感器数据的上传频率越低。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述驾驶员的人脸图像；

基于所述驾驶员的人脸图像和人脸识别算法，识别所述驾驶员的年龄。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述驾驶员的人脸图像；

基于所述驾驶员的人脸图像和人脸识别算法识别出所述驾驶员的身份信息；

基于所述驾驶员的身份信息，从服务器获取所述驾驶员的病史。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取车内图像；

基于所述车内图像和图像识别算法，判断所述车辆的副驾驶座是否有人。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当计算机运行所述计算机程序时，使得所述计算机执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。