[发明专利]利用一个或更多个神经网络确定音频噪声在审

专利信息
申请号: 202110523004.8 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113744747A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: M·尼亚亚特;A·高希;R·R·纳拉;A·当特莱 申请(专利权)人: 辉达公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/18;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 高伟
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 利用 一个 更多 神经网络 确定 音频 噪声
【权利要求书】:

1.一种处理器,包括:

一个或更多个电路,用于使用一个或更多个神经网络来确定一个或更多个语音信号中的噪声信号。

2.根据权利要求1所述的处理器,其中,所述一个或更多个电路进一步用于生成音频频谱图,所述音频频谱图与从所述一个或更多个语音信号提取的一个或更多个特征相对应。

3.根据权利要求2所述的处理器,其中,所述一个或更多个电路进一步用于将所述音频频谱图作为输入提供给所述一个或更多个神经网络,其中,所述一个或更多个神经网络生成音频掩模,所述音频掩模与在所述一个或更多个语音信号中确定的所述噪声信号相对应。

4.根据权利要求3所述的处理器,其中,所述一个或更多个神经网络包括用于确定所述音频频谱图中模式的两个平行路径,所述两个平行路径包括具有卷积层序列的第一路径和具有一个或更多个门控循环单元(GRU)层的第二路径。

5.根据权利要求4所述的处理器,其中,所述一个或更多个电路进一步用于连接由所述两个平行路径确定的所述模式,并使用GRU层序列处理这些连接的模式,以识别所述一个或更多个语音信号中的重要噪声模式,以用于生成所述音频掩模。

6.根据权利要求5所述的处理器,其中,所述一个或更多个电路进一步用于反转所述音频掩模,并将所述反转的音频掩模应用于所述音频频谱图,以生成从所述一个或更多个语音信号中去除了所述噪声信号的输出音频信号。

7.一种系统,包括:

一个或更多个处理器,用于使用一个或更多个神经网络来确定一个或更多个语音信号中的噪声信号。

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器进一步用于生成音频频谱图,所述音频频谱图与从所述一个或更多个语音信号提取的一个或更多个特征相对应。

9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器进一步用于将所述音频频谱图作为输入提供给所述一个或更多个神经网络,其中,所述一个或更多个神经网络生成音频掩模,所述音频掩模与在所述一个或更多个语音信号中确定的所述噪声信号相对应。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述一个或更多个神经网络包括用于确定所述音频频谱图中模式的两个平行路径,所述两个平行路径包括具有卷积层序列的第一路径和具有门控循环单元(GRU)层的第二路径。

11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器进一步用于连接由所述两个平行路径确定的所述模式,并使用GRU层序列处理这些连接的模式,以识别所述一个或更多个语音信号中的重要噪声模式,以用于生成所述音频掩模。

12.根据权利要求11所述的系统,其中,所述一个或更多个处理器进一步用于反转所述音频掩模,并将所述反转的音频掩模应用于所述音频频谱图,以生成从所述一个或更多个语音信号中去除了所述噪声信号的输出音频信号。

13.一种方法,包括:

使用一个或更多个神经网络来确定一个或更多个语音信号中的噪声信号。

14.根据权利要求13所述的方法,进一步包括:

生成音频频谱图,所述音频频谱图与从所述一个或更多个语音信号提取的一个或更多个特征相对应。

15.根据权利要求14所述的方法,进一步包括:

将所述音频频谱图作为输入提供给所述一个或更多个神经网络,其中,所述一个或更多个神经网络生成音频掩模,所述音频掩模与在所述一个或更多个语音信号中确定的所述噪声信号相对应。

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