[发明专利]一种地质矿产勘查提取数据的方法

说明书

本发明涉及地质矿产勘查技术领域，且公开了一种地质矿产勘查提取数据的方法，具体包括以下步骤，S1：数据采集与整理，对地质矿产勘查中需要使用的大范围数据进行资源采集与整理，其中包括采集的图像数据；S2：分解数据特征值；S3：创建新数据提取，选择文件保存位置，于图纸中选择需要提取数据的元素；S4：图像数据的索引构建；本发明针对数据特征值进行分解，得出数据特征值的分解矩阵，提高数据的提取精度，并找到其中数据流优化的部分，对其中适合的部分进行数据优化，提高数据提取的有效性，提高数据提取的效率，对提取的数据进行严格的权限管理，对数据进行自动化管理，提高数据的安全性。

技术领域

本发明涉及地质矿产勘查技术领域，具体为一种地质矿产勘查提取数据的方法。

背景技术

地质矿产勘查是依据先进的地质科学理论，在占有大量野外地质观察和搜集整理有关地质资料的基础上，采用地质测量、物化探、钻坑探工程等综合地质手段和方法，取得可靠的地质矿产信息资料。地质矿产勘查可通过工业显微镜根据地质层土体结构进行观察检测，土体按堆积年代可分为老堆积土、一般堆积土和新近堆积土；按颗粒级配或塑性指数可分为碎石土、砂土、粉土和粘性土;根据有机质含量分为无机土、有机土、炭质土和泥炭;按工程地质意义及土的特殊成分、状态和结构特征，又可分为崩解性土、软土、膨胀土、盐渍土、人工填土等。

进行地质矿产勘查之后需要将勘查的数据进行储存，以便于后续进行使用，但是在进行图像数据提取过程中，对于图像特征的提取算法，仅存在部分程序适合采用数据流进行数据的提取，提取数据的并行性低，且提取后数据的安全性得不到保障，数据提取精度较低，为此，我们提出一种地质矿产勘查提取数据的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地质矿产勘查提取数据的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种地质矿产勘查提取数据的方法，具体包括以下步骤：

S1：数据采集与整理，对地质矿产勘查中需要使用的大范围数据进行资源采集与整理，其中包括采集的图像数据；

S2：分解数据特征值，采用二维矩阵的形式，对矿产勘查数据的变极化效应进行表示，得出数据的极化散射矩阵；

S3：创建新数据提取，选择文件保存位置，于图纸中选择需要提取数据的元素，选择需要数据字段，根据后向散射回波导出数据；

S4：图像数据的索引构建，对存储在计算机存储空间中的图像的特征值进行编码；

S5：提取数据的管理，对数据进行有效的权限管理。

进一步地，所述S2中，先行创建新数据提取，将文件保存在合适的存储位置，勾选需要提取数据的元素，选取需要数据的字段进行命名，根据后向散波回波导出提取的数据，对数据通过特征值分解矩阵进行特征值分解，得到精细极化滤波。

进一步地，所述S3中，首先创建数据库，配置虚表，并绑定地质专业与虚表，映射关联用户表与虚表，配置地质专业查询，于数据入库进程中定制用户表，虚表的配置采用系统控制字典完成存储，根据查询条件和虚表的连接条件，将用户所需的查询信息进行展示。

进一步地，所述S4中，图像索引建立后进行数据流的优化，图像的残差量化过程采用C++混合编译，通过C++程序将需要进行量化的特征向量传递给内部的变量，并将其传递给流变量，得到需要计算的值后，在数据库之间相互传递需要计算的数据，实现数据流的流动。

进一步地，所述S4中，进行数据量化之前，通过量化器训练出多层码书，使得特征量经过多层量化，并计算量化误差，并在特征向量进行量化和编码后，将其插入至倒排索引结构中，通过流水线的并行实现残差量化的过程。

进一步地，所述S5中，对图片进行处理，对得到图片的特征值后，对图片的特征值进行量化编码，建立图片的索引结构，在图片的索引结构中寻找最近的量化编码结构，根据查找对应的图片信息，并对图像信息进行匹配检索图像。