[发明专利]一种地质矿产勘查提取数据的方法

权利要求书

1.一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：具体包括以下步骤，

S1：数据采集与整理，对地质矿产勘查中需要使用的大范围数据进行资源采集与整理，其中包括采集的图像数据；

S2：分解数据特征值，采用二维矩阵的形式，对矿产勘查数据的变极化效应进行表示，得出数据的极化散射矩阵；

S3：创建新数据提取，选择文件保存位置，于图纸中选择需要提取数据的元素，选择需要数据字段，根据后向散射回波导出数据；

S4：图像数据的索引构建，对存储在计算机存储空间中的图像的特征值进行编码；

S5：提取数据的管理，对数据进行有效的权限管理。

2.根据权利要求1所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S2中，先行创建新数据提取，将文件保存在合适的存储位置，勾选需要提取数据的元素，选取需要数据的字段进行命名，根据后向散波回波导出提取的数据，对数据通过特征值分解矩阵进行特征值分解，得到精细极化滤波。

3.根据权利要求2所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S3中，首先创建数据库，配置虚表，并绑定地质专业与虚表，映射关联用户表与虚表，配置地质专业查询，于数据入库进程中定制用户表，虚表的配置采用系统控制字典完成存储，根据查询条件和虚表的连接条件，将用户所需的查询信息进行展示。

4.根据权利要求1所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S4中，图像索引建立后进行数据流的优化，图像的残差量化过程采用C++混合编译，通过C++程序将需要进行量化的特征向量传递给内部的变量，并将其传递给流变量，得到需要计算的值后，在数据库之间相互传递需要计算的数据，实现数据流的流动。

5.根据权利要求4所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S4中，进行数据量化之前，通过量化器训练出多层码书，使得特征量经过多层量化，并计算量化误差，并在特征向量进行量化和编码后，将其插入至倒排索引结构中，通过流水线的并行实现残差量化的过程。

6.根据权利要求1所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S5中，对图片进行处理，对得到图片的特征值后，对图片的特征值进行量化编码，建立图片的索引结构，在图片的索引结构中寻找最近的量化编码结构，根据查找对应的图片信息，并对图像信息进行匹配检索图像。

7.根据权利要求6所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述特征值的提取包括图像的初始化、特征值的检测、特征值方向的确定以及特征值的描述，图像的初始化将图像数据进行归一化处理，为后面的计算作准备，对像素值进行极值点判断，以特征点的中心为邻域进行采样，计算特征点附近梯度方向直方图。

8.根据权利要求7所述的一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于：所述S5中对图像的特征点描述阶段中，根据特征点的方向，尺度以及像素值生成二维图，并通过归一化描述子和浮点数转化为整数将二维图转换为特征点的描述点。