[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于图像中的第一候选区域的第一图像特征，确定第一注意力特征，所述第一注意力特征用于表示所述第一图像特征中的不同子特征对于确定篡改区域的重要程度；基于所述第一注意力特征和所述第一候选区域，确定所述图像中的第二候选区域；基于所述第二候选区域的第二图像特征和所述第二候选区域，确定所述图像中的目标区域，所述目标区域用于指示篡改区域。本申请通过确定注意力特征，使确定篡改区域的过程中需要重点关注的特征更加突出，进而基于注意力特征通过逐级递进的区域调整，得到篡改区域，提高了篡改区域定位的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着图像编辑技术的快速发展，人们能够越来越便捷地进行图像编辑，但也有人会对图像进行恶意篡改，造成不良影响，因此，对图像中的篡改区域进行定位具有重要意义。

相关技术中，仅基于图像中的候选区域的特征，确定候选区域是否属于篡改区域，在候选区域属于篡改区域的情况下，就将该候选区域确定为篡改区域，所确定的篡改区域与真实的篡改区域之间的差异较大，篡改区域定位的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高篡改区域定位的准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

基于图像中的第一候选区域的第一图像特征，确定第一注意力特征，所述第一注意力特征用于表示所述第一图像特征中的不同子特征对于确定篡改区域的重要程度；

基于所述第一注意力特征和所述第一候选区域，确定所述图像中的第二候选区域；

基于所述第二候选区域的第二图像特征和所述第二候选区域，确定所述图像中的目标区域，所述目标区域用于指示篡改区域。

在一种可能的实现方式中，所述基于图像中的第一候选区域的第一图像特征，确定第一注意力特征，包括：

通过区域确定网络中的第一注意力模型对所述第一图像特征进行处理，得到所述第一注意力特征，所述区域确定网络基于标注有篡改区域的样本图像训练得到。

在另一种可能的实现方式中，所述基于图像中的第一候选区域的第一图像特征，确定第一注意力特征，包括：

基于所述第一图像特征，确定所述第一图像特征中每个通道的子特征的注意力权重；

基于所述每个通道的子特征的注意力权重和所述每个通道的子特征，确定通道注意力特征；

基于所述通道注意力特征，确定所述通道注意力特征中每个位置的子特征的注意力权重；

基于所述每个位置的子特征的注意力权重和所述每个位置的子特征，确定所述第一注意力特征。

在另一种可能的实现方式中，所述基于所述第一注意力特征和所述第一候选区域，确定所述图像中的第二候选区域，包括：

通过所述区域确定网络中的第一位置回归模型对所述第一注意力特征和所述第一候选区域进行处理，得到所述第二候选区域；

其中，所述区域确定网络基于标注有篡改区域的样本图像训练得到，所述第一位置回归模型用于对任一特征和候选区域进行处理，得到处理后的候选区域，使处理后的候选区域与真实的篡改区域的重合度大于处理前的候选区域与真实的篡改区域的重合度。

在另一种可能的实现方式中，所述通过所述区域确定网络中的第一位置回归模型对所述第一注意力特征和所述第一候选区域进行处理，得到所述第二候选区域之前，所述方法还包括：