[发明专利]一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法

权利要求书

1.一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，其特征在于：假设系统为动态不可修复系统，基本事件的失效时间是独立的且分布函数类型相同，该方法主要包括以下步骤：

步骤1，自上而下的遍历动态故障树，利用基于时序结构函数的代数模型表示每个动态门，从而得到动态故障树的代数结构函数；

步骤2，对时序依赖事件排序编号，利用二元组的形式表示，利用改进后的香农分解方法生成动态故障树的二元决策图；

步骤3，根据步骤2的二元决策图，获取所有从根节点到终结点为“1”的SDP，最后计算系统的可靠度。

2.根据权利要求1所述的基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，其特征在于：所述步骤1中利用代数模型代替动态门，是指引用代数模型中的时序运算符对时序时间的优先级关系进行建模，将事件看作时间函数，即时序变量，包含两种形式：单个时序变量、具有顺序依赖关系的时序变量。

3.根据权利要求1所述的基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，其特征在于：所述步骤2中考虑到不同的索引顺序对决策图的结构影响，将给出特定的索引，按照操作规则自底向上构造决策图，采用改进的香农分解方法，是在传统的香农分解理论上考虑了变量间的依赖关系，有以下两个规则：

若时序依赖变量s_j包含了时序变量e_i，且s_j发生失效，那么，e_i将会发生失效，表达式如下：

若时序依赖变量s_j包含了时序变量e_i，且e_i未发生失效，那么，s_j将不会发生失效，表达式如下：

同时利用ite(if-then-else)技术将动态故障树转换为二元决策图。