[发明专利]一种应用于不同年龄段的冰箱门把手加热的控制方法

说明书

本发明公开了一种应用于不同年龄段的冰箱门把手加热的控制方法，涉及冰箱控制技术领域。本发明包括如下步骤：获取训练样本集中各个人脸图像进行模型训练，获取人脸年龄识别模型；冰箱门体上安装的摄像头实时采集图像信息，将图像信息传输给检测终端；检测终端检测到图像中存在移动的物体；将含有移动物体的图像输入到人脸年龄识别模型进行识别；人脸年龄识别模型输出用户年龄类型；检测终端根据用户年龄类型发送加热指令给加热终端进行门把手的加热。本发明通过对冰箱前移动的人体进行面部识别，将面部图像发送至人脸年龄识别模型进行识别，根据识别出年龄段的不同，来控制把手的加热到不同温度，满足了不同年龄段对舒适温度的需要，提高了用户体验。

技术领域

本发明属于冰箱控制技术领域，特别是涉及一种应用于不同年龄段的冰箱门把手加热的控制方法。

背景技术

冰箱是人们日常生活中不可或缺的事物之一，在天气较为寒冷的季节，皮肤与冰箱金属把手直接接触，则门把手的温度也会较低，用户在握持门把手时可能会感到寒冷不适，会使人产生较为强烈的刺激感。

而不同年龄段，每个人感受到舒适的温度均由不同，单纯的加热冰箱门把手到一定温度，已经满足不了不同年龄段用户的需求，为了最大程度的实现冰箱智能化发展，本申请文件提供了一种图像识别技术来识别不同年龄段的用户，来解决不同年龄段用户对门把手加热温度的要求不同的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用于不同年龄段的冰箱门把手加热的控制方法，通过对冰箱前移动的人体进行面部识别，根据识别出年龄段的不同，来控制把手的加热温度，解决了现有的寒冷天气里门把手温度低造成的用户开门不适、不同年龄段舒适温度不同的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种应用于不同年龄段的冰箱门把手加热的控制方法，包括如下步骤：

步骤S1：获取训练样本集中各个人脸图像进行模型训练，获取人脸年龄识别模型；

步骤S2：冰箱门体上安装的摄像头实时采集图像信息，将图像信息传输给检测终端；

步骤S3：检测终端检测到图像中存在移动的物体；

步骤S4：将含有移动物体的图像输入到人脸年龄识别模型进行识别；

步骤S5：人脸年龄识别模型输出用户年龄类型；

步骤S6：检测终端根据用户年龄类型发送加热指令给加热终端；

步骤S7：加热终端对冰箱门把手进行加热。

优选地，所述步骤S1之前，还需对冰箱所处的环境温度进行监测，具体步骤如下：

步骤S01：预先在检测终端上设置加热终端启动的最低温度；

步骤S02：温度传感器实时采集冰箱周围的环境温度信息传输给检测终端；

步骤S03：检测终端对环境温度信息进行分析判断；

若环境温度大于预设的最低温度，则不启动摄像头；

若环境温度小于预设的最低温度，则启动摄像头。

优选地，所述步骤S1中，训练人脸年龄识别模型的流程如下：

步骤S11：建立以人为分组单位的训练样本集，每个人的人脸特征图像均携带有年龄标签；

步骤S12：获取训练样本集中各个人脸图像的人脸特征；

步骤S13：训练样本集对多层栈式自编码模型进行预训练，得到多层栈式自编码模型的网络参数的初始值；

步骤S14：多层栈式自编码模型对各图像人脸特征进行编码，获取图像的年龄段特征；