[发明专利]一种基于深度学习的大棚自动化系统

说明书

一种基于深度学习的大棚自动化系统属于农业领域，包括数据采集设备，大棚设备网关，云端服务器。其中数据采集设备通过ZigBee无线技术与大棚设备网关通讯连接，大棚设备网关通过互联网与云端服务器通讯连接；数据采集设备，用于实时采集指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度；并通过无线网络将上述数据发送至所属大棚的设备网关；大棚设备网关，用于将于采集设备处接收到的上述环境数据通过互联网转发至云端服务器；还用于从云端服务器接收设备指令，并操作大棚设备执行；最终可以在大棚环境异常时自动启动大棚设备处理问题，达到大棚自动化管理。此系统不需要经常维护，节省人力成本。

技术领域

本技术涉及农业领域，特别是涉及一种农业自动化系统。

背景技术

在中国，农业是受到大多数人关注的问题。目前很多地方保留着低效的传统耕作方式，农业资源的利用率及农业生产效率不高。同时，由于大量采用人工管理，其管理方式无法满足规模日渐庞大的大棚种植，故普及一个自动化种植平台十分必要。

现代互联网的发达，物联网技术和云计算技术的高速发展为农业自动化系统的发展提供了技术支撑，使农业测控系统可以与物联网、云计算技术结合，朝着智能化、自动化方向发展，并可以显著提升大棚的生产效率。

中外研究人员在传感器产品、物联网方面的研究已经取得了有意义的进展，但仍存在一些待解决的问题：

1.基于云计算技术的大棚设备自动控制系统

2.基于云计算技术的大棚远程监控系统设计

发明内容

此设计完成的系统可以分析大棚的各种环境数据，并基于云计算技术自动得出大棚设备的操作方案并执行，解决了目前大棚设备自动控制系统的空缺；此系统还可以通过网页浏览器直观的展示大棚各种实时环境数据，实现了一个大棚远程监控系统。

针对上述问题，本发明提供一种针对大棚的自动化管理系统。

为实现本发明提供的自动化管理系统，需要：低功耗数据采集设备、大棚设备网关、云端服务器，所述低功耗数据采集设备与所述大棚设备网关建立通讯连接，所述云端服务器分别和所述大棚设备网关进行通讯连接；其中：

·所述低功耗数据采集设备，用于实时采集某指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度等数据并发送给所述大棚设备网关。

·所述大棚设备网关收集所述低功耗数据采集设备的上述数据，同时将上述数据发送给所述云端服务器；还用于接收云端服务器推送的命令并操作大棚设备执行。

·作为优选，所述云端服务器包括：

–一个智能决策模块，用于分析大棚的各种环境数据，并通过模糊神经网络得出自动化处理方案，并将处理方案发送至所述大棚设备网关；也用于分析历史数据及对大棚设备的操作记录，在此过程中继续训练模糊神经网络。

–一个数据处理和存储模块，用于接收上述大棚设备网关发送的数据，并将上述数据及上述智能分析模块的分析结果存储在云端分布式文件服务器上。

–一个基于浏览器的数据展示模块，用于将上述大棚设备网关采集到的温度、湿度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度等数据制成直观的图表并显示在浏览器上。

有益效果

·低功耗数据采集设备实时采集大棚的环境数据；大棚设备网关接入互联网，将上述数据转发至云端服务器并接收设备指令；云端服务器接收网关转发的数据，进行分析并发送设备指令，最终可以在大棚环境异常时自动启动大棚设备处理问题，达到大棚自动化管理。

·数据采集设备低功耗且易于安装更换，所有线缆均与大棚设备网关连接，其与数据采集设备进行无线通讯，故此系统不需要经常维护，节省人力成本。