[发明专利]一种基于任务相关性的对海雷达探测目标聚合方法有效
申请号: | 202110497918.1 | 申请日: | 2021-05-08 |
公开(公告)号: | CN112989261B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 马志强;柯树林;吴东东;杨杰;刘宇航;臧本亮;张梦 | 申请(专利权)人: | 南京雷电信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06K9/62;G01S7/41;G01S13/04;G01S13/66 |
代理公司: | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人: | 裴素艳 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 相关性 雷达 探测 目标 聚合 方法 | ||
1.一种基于任务相关性的对海雷达探测目标聚合方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:以任务作为筛选条件,将目标分为Gi组,i=0、…n;
S2:设置Gi组内目标的重要等级L;
S3:计算Gi组内目标的任务相关性R,以一个目标为参考,另外一个目标与该目标的任务相关性R为:R为4,表示两个目标当前共执行任务;R为3,表示协助当前目标执行任务;
R为2,表示当前无任务,后续将与当前目标执行相同任务;R为1,表示当前无任务,后续将协助当前目标执行相同任务;
S4:计算Gi组内目标的聚合度P;
所述目标聚合度P的计算方法为:
S41:以某一个目标T为中心,计算组内第i个目标Ti相对目标T的聚合度Pi:
Pi=Kr*PiR+Ka*PiA+Kd*PiD+Kv*PiV+Kh*PiH+Kl*PiL (1)
式(1)中各参数含义及具体计算方法为:
S411:PiR表示目标Ti和目标T在任务上的相似性,PiR的计算方法为:
PiR=abs(Ri-R)/R (2)
式(2)中R表示目标T的任务相关性,Ri表示目标Ti的任务相关性,abs表示取绝对值;
S412:PiA表示目标Ti和目标T在方位上的相似性,PiA的计算方法为:
PiA=abs(Ai-A)/A (3)
式(3)中A表示目标T的方位,Ai表示目标Ti的方位,abs表示取绝对值;
S413:PiD表示目标Ti和目标T在距离上的相似性,PiD的计算方法为:
PiD=sqrt(Di*Di+D*D-2*Di*D*cos(Ai-A))/D (4)
式(4)中D表示目标T的距离,Di表示目标Ti的距离,A表示目标T的方位,Ai表示目标Ti的方位,cos表示求余弦值,sqrt表示求平方根;
S414:PiV表示目标Ti和目标T在速度上的相似性,PiV的计算方法为:
PiV=abs(Vi-V)/V (5)
式(5)中V表示目标T的速度,Vi表示目标Ti的速度,abs表示取绝对值;
S415:PiH表示目标Ti和目标T在航向上的相似性,PiH的计算方法为:
PiH=abs(Hi-H)/H (6)
式(6)中H表示目标T的航向,Hi表示目标Ti的航向,abs表示取绝对值;
S416:PiL表示目标Ti和目标T在等级上的相似性,PiL的计算方法为:
PiL=abs(Li-L)/L (7)
式(7)中L表示目标T的等级,Li表示目标Ti的等级,abs表示取绝对值;
S417:式(1)中Kr、Ka、Kd、Kv、Kh以及Kl分别表示任务相似性、方位相似性、距离相似性、速度相似性、航向相似性以及等级相似性的权值,满足:
Kr+Ka+Kd+Kv+Kh+Kl=1 (8)
S42:计算组内除目标T之外的m-1个目标相对于T的聚合度之和,形成目标T的聚合度:
(9)
式(9)中,m表示组内目标总数;
S5:以聚合度最大的目标作为中心目标,将Gi组内聚合度小于阈值M的其他目标聚合到该目标;
S6:重复步骤S2至S5,直至Gi组内的目标全部聚合完成;
S7:重复步骤S2至S6,直至G0至Gn组的所有目标聚合完成。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京雷电信息技术有限公司,未经南京雷电信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110497918.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。