[发明专利]一种图像类侵权实体自动化检索方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种图像类侵权实体自动化检索方法、装置和电子设备。方法包括：接收不同类别的风险图像，包括企业LOGO、用户头像、可视页面、文本缩略图和/或视频的关键帧等类别的风险图像；对不同类别的风险图像进行预计算处理，得到所述风险图像的特征向量；基于所述风险图像的特征向量进行检索，查询与所述风险图像相似的图像，获取所述图像所属的实体信息。该方案具有良好的适配性；通过对企业LOGO类的风险图像进行侵权实例候选区域识别，有效解决了随着LOGO增多分类精度急剧下降的问题，同时可适配海量LOGO侵权实体检索场景；另外，通过抗图像压缩的图像向量化方法，降低了计算时间，提高了计算精度。

技术领域

本发明涉及企业数字化安全技术领域，尤其涉及一种图像类侵权实体自动化检索方法、装置和电子设备。

背景技术

随着数字化技术的不断发展，在线化和数字化能力正在成为企业面向新场景的基本生存技能。企业数字化转型过程中，将会拥有更多的数字平台、提供给客户更多的自主服务和新媒体服务；企业将快速发布更多的系统和功能以保持竞争力；企业会将更多的IT基础设施云化，甚至直接采用公有云服务。然而企业在数字化过程中每引入一种新技术，势必会造成网络、应用以及数据存储复杂性的提高，企业所面临的数字风险也随之急剧增加。在众多的数字风险中，侵权仿冒类企业外部的数字风险中，图像相关的案件占有较大比例，如社交媒体中用户头像的仿冒，企业LOGO的非授权滥用等。

为了保护企业的利益，需要对图像相关的侵权仿冒类数字风险进行防控。防控的流程通常是首先发现数字风险，然后将风险图像与实际图像进行比对确认，最后进行处置。

目前，在防控数字风险过程中，发现和确认过程一般采用人工检索监测的方式，需要花费的时间比较长，尤其是业务规模较大的情况下，需要花费的时间更长，无法快速地发现并确认风险，从而快速地进入处置阶段，采取相应的措施控制风险，进而无法很好地保护企业的利益。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了如下技术方案。

本发明一方面提供了一种图像类侵权实体自动化检索方法，包括：

接收风险图像并确定其对应的类别，所述风险图像的类别包括企业LOGO、用户头像、可视页面、文本缩略图和/或视频的关键帧；

根据所述风险图像的类别对所述风险图像进行预计算处理，得到所述风险图像的特征向量；所述预计算处理包括：对所述企业LOGO类的风险图像进行图上的侵权实例候选区域识别，得到候选图像；对所述候选图像或用户头像、可视页面、文本缩略图和/或视频的关键帧类的风险图像进行抗图像压缩的图像向量化，得到所述风险图像的特征向量；

基于所述风险图像的特征向量进行检索，查询与所述风险图像相似的图像，获取所述图像所属的实体信息。

优选地，所述根据所述风险图像的类别对所述风险图像进行预计算处理之前还包括：对所述风险图像进行预处理，包括有效性判断和格式转换。

优选地，所述对所述企业LOGO类的风险图像进行图上的侵权实例候选区域识别包括：

对所述风险图像进行特征提取，得到所述风险图像的特征；

根据所述风险图像的特征，基于目标检测模型进行候选区域提取；

对提取的所述候选区域进行回归调整，得到所述候选图像。

优选地，所述目标检测模型的训练方法包括：

构建训练数据集；

根据所述训练数据集，利用预训练模型VGG Net进行特征提取，得到特征图像；

在所述特征图像上生成候选框，并确定正负例候选框；

从所述正负例候选框中采样并训练rpn网络；