[发明专利]食品安全大数据智能采集与应用系统有效
申请号: | 202110488862.3 | 申请日: | 2021-05-02 |
公开(公告)号: | CN113406929B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 赵思明;黄汉英;熊善柏;贾才华 | 申请(专利权)人: | 华中农业大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人: | 吴越 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 食品安全 数据 智能 采集 应用 系统 | ||
1.一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,包括近端系统、边缘系统和云端系统,所述近端系统包括现场系统、数据感知系统、近端存储系统、近端计算系统和数据反馈系统;所述边缘系统包括边缘存储系统和边缘计算系统;所述云端系统包括云端存储系统、云端计算系统和云端反馈系统;所述近端计算系统将数据传输给边缘系统中的边缘计算系统,通过边缘计算系统与近端计算系统将近端系统与边缘系统相连接;边缘计算系统通过数据反馈系统将结果反馈至近端系统;所述云端计算系统与边缘存储系统相连接,通过云端反馈系统将云端计算数据反馈至边缘计算系统,并最终通过数据反馈系统反馈至近端系统,完成食品安全大数据的应用;所述边缘系统可同时与多个相互独立的近端系统相连,所述云端系统可同时与多个相互独立的边缘系统连接;所述近端计算系统计算后将相关数据上传至边缘系统或根据需要通过数据反馈系统反馈至现场,调整现场采集数据的频率、种类信息,对所采集的数据进行优化;所述边缘计算系统通过分析不同的多个近端系统上传的数据,通过分析计算后将结果反馈至各个近端系统,指导近端系统对数据存储模式、数据流、采样频率、样本数量、数据种类进行优化;所述近端计算系统将所采集的数据计算后根据预先设定的规则将一部分数据上传至边缘计算系统,边缘计算系统将多个关联的近端系统上传的数据统一、汇总、分析后将数据上传至云端计算系统,云端计算系统又将多个关联的边缘系统上传的数据统一、汇总、计算、分析后向边缘系统提出反馈或直接存储;所述云端系统将各个边缘系统的数据进行分析,根据各个边缘系统的数据情况合理调整各个边缘系统需要采集的数据信息,对数据进行优化,规避无效数据,提取有效数据信息,调整边缘信息种类、信息存储模式、信息分配并将结果反馈至边缘系统,边缘系统再通过边缘计算系统与近端系统的数据反馈系统相连接,通过数据反馈系统调整近端设备的分布、采集信息种类、参数控制、状态监测。
2.如权利要求1所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述边缘系统根据边缘计算系统的计算实现对近端系统网络资源的优化分配和数据流的优化;云端系统通过云端反馈系统实现对边缘系统网络资源的优化分配和数据流的优化。
3.如权利要求2所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述网络资源的优化分配,包括网络带宽分配、信息种类优化、信息数量优化、信息采集频率优化。
4.如权利要求1所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述数据感知系统包括自动控制系统和监测系统。
5.如权利要求4所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述监测系统包括FRID,摄像头,智能传感器。
6.如权利要求1所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述现场系统包括种植、养殖、生产、销售、物流、仓储、商超现场的人、设备机器、物料、制度法规、环境。
7.如权利要求1所述的一种食品安全大数据智能采集与应用系统,其特征在于,所述数据感知系统采集的数据种类包括传感器感知系统直接采集的数据、和批量导入的数据;所采集的数据种类包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
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