[发明专利]客户身份特征识别方法及装置

权利要求书

1.一种客户身份特征识别方法，其特征在于，包括：

获取目标客户的视频图像数据；

根据所述视频图像数据分别识别出所述目标客户的动作特征以及静态特征；

根据所述动作特征以及所述静态特征确定所述目标客户的身份特征，其中，所述身份特征包括：性别以及年龄。

2.根据权利要求1所述的客户身份特征识别方法，其特征在于，根据所述视频图像数据识别出所述目标客户的动作特征，具体包括：

从所述视频图像数据中提取出所述目标客户的动作特征帧组；

将所述动作特征帧组输入到预设的动作识别模型中，得到所述目标客户的动作特征，其中，所述动作识别模型为将标注出动作特征的动作特征帧组作为训练数据，并采用预设的第一机器学习模型训练得出的。

3.根据权利要求1所述的客户身份特征识别方法，其特征在于，根据所述视频图像数据识别出所述目标客户的静态特征，具体包括：

从所述视频图像数据中提取出所述目标客户的静态特征帧；

将所述静态特征帧输入到预设的静态特征识别模型中，得到所述目标客户的静态特征，其中，所述静态特征识别模型为将标注出静态特征的客户图像作为训练数据，并采用预设的第二机器学习模型训练得出的。

4.根据权利要求1所述的客户身份特征识别方法，其特征在于，根据所述动作特征以及所述静态特征确定所述目标客户的身份特征，具体包括：

根据所述动作特征以及所述静态特征生成所述目标客户的特征数据；

将所述特征数据输入到预设的客户身份特征预测模型中，得到所述目标客户的身份特征，其中，所述客户身份特征预测模型为将标注出客户身份特征的客户特征数据作为训练数据，并采用预设的第三机器学习模型训练得出的，所述客户特征数据包含动作特征以及静态特征。

5.根据权利要求1至4任意之一所述的客户身份特征识别方法，其特征在于，所述动作特征包括：运动动作特征以及肢体动作特征。

6.根据权利要求1至4任意之一所述的客户身份特征识别方法，其特征在于，所述静态特征包括：衣着特征、配饰特征、发型特征以及外貌特征。

7.一种客户身份特征识别装置，其特征在于，包括：

视频图像数据获取模块，用于获取目标客户的视频图像数据；

特征识别模块，用于根据所述视频图像数据分别识别出所述目标客户的动作特征以及静态特征；

身份特征识别模块，用于根据所述动作特征以及所述静态特征确定所述目标客户的身份特征，其中，所述身份特征包括：性别以及年龄。

8.根据权利要求7所述的客户身份特征识别装置，其特征在于，所述特征识别模块，包括：

动作特征帧组提取单元，用于从所述视频图像数据中提取出所述目标客户的动作特征帧组；

动作特征识别单元，用于将所述动作特征帧组输入到预设的动作识别模型中，得到所述目标客户的动作特征，其中，所述动作识别模型为将标注出动作特征的动作特征帧组作为训练数据，并采用预设的第一机器学习模型训练得出的。

9.根据权利要求7所述的客户身份特征识别装置，其特征在于，所述特征识别模块，包括：

静态特征帧提取单元，用于从所述视频图像数据中提取出所述目标客户的静态特征帧；

静态特征识别单元，用于将所述静态特征帧输入到预设的静态特征识别模型中，得到所述目标客户的静态特征，其中，所述静态特征识别模型为将标注出静态特征的客户图像作为训练数据，并采用预设的第二机器学习模型训练得出的。