[发明专利]一种新型微机保护定值核对方法

说明书

本发明公开了一种新型微机保护定值核对方法，包括，采集微机保护装置的定值，并对定值进行标准化处理，获得模型样本数据；基于神经网络构建定值核对模型，将模型样本数据输入至定值核对模型的输入层，获得模型权值；通过设计误差函数对模型权值进行调整，直至模型样本数据的误差总量度满足要求时停止调整，完成定值核对模型的训练；利用训练完成的定值核对模型对微机保护装置的内部定值进行核对；本发明通过结合神经网络实现了微机定值的快速准确核对，一方面降低了人力成本，另一方面，避免了人员核对定值的疏忽造成的巨大安全性经济性风险。

技术领域

本发明涉及电力的技术领域，尤其涉及一种新型微机保护定值核对方法。

背景技术

定值核对是微机继电保护装置日常及检修工作的重要环节。在每次完成保护校验或修改保护定植后，需对最新版本的定值进行反复核对。若微机保护装置输入的定值与定值单上的标准定值出现偏差，将造成安全隐患。

目前，微机保护定值核对多采用人工核对的方法，一人校核后再由第二人复核。通常，一条6kV母线带有20余个负载，每个负载涉及的保护定值有上百条，而一套发电机变压器组保护装置则有几百条保护定值。人工核对定值工作量巨大且过程繁琐，一旦发生疏忽，会引起保护拒动或误动，严重威胁机组的安全稳定运行。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种新型微机保护定值核对方法，能够在众多定值中清晰快速的发现问题条目，完成定值核对及修改工作。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，采集微机保护装置的定值，并对所述定值进行标准化处理，获得模型样本数据；基于神经网络构建定值核对模型，将模型样本数据输入至定值核对模型的输入层，获得模型权值；通过设计误差函数对所述模型权值进行调整，直至模型样本数据的误差总量度满足要求时停止调整，完成定值核对模型的训练；利用训练完成的定值核对模型对微机保护装置的内部定值进行核对。

作为本发明所述的新型微机保护定值核对方法的一种优选方案，其中：所述定值包括，电动机保护定值、变压器差动保护定值、电容器保护定值和发电机差动保护定值。

作为本发明所述的新型微机保护定值核对方法的一种优选方案，其中：所述标准化处理包括，

其中，i和j为样本序号，n为样本数量，y_i为所述模型样本数据，x_i为所述定值。

作为本发明所述的新型微机保护定值核对方法的一种优选方案，其中：构建所述定值核对模型包括，所述定值核对模型由输入层节点Q、输出层节点U和隐含层节点H构成，其函数表达式如下：

其中，Y为定值核对模型的输出向量，x为定值核对模型的输入向量，为第i个输入层节点到第i个隐含层节点H的权重系数，ω_HY为隐含层节点到输出层节点U的权重系数，a为外加偏差。

作为本发明所述的新型微机保护定值核对方法的一种优选方案，其中：所述模型权值包括，

其中，ω(i+1)为下一时刻的模型权值，ω(i)为模型的初始权值，δ(i)为学习率，λ为动量因子。

作为本发明所述的新型微机保护定值核对方法的一种优选方案，其中：所述误差函数包括，