[发明专利]一种新型微机保护定值核对方法

权利要求书

1.一种新型微机保护定值核对方法，其特征在于：包括，

采集微机保护装置的定值，并对所述定值进行标准化处理，获得模型样本数据；

基于神经网络构建定值核对模型，将模型样本数据输入至定值核对模型的输入层，获得模型权值；

通过设计误差函数对所述模型权值进行调整，直至模型样本数据的误差总量度满足要求时停止调整，完成定值核对模型的训练；

利用训练完成的定值核对模型对微机保护装置的内部定值进行核对；

所述定值包括，

电动机保护定值、变压器差动保护定值、电容器保护定值和发电机差动保护定值；

所述标准化处理包括，

其中，i和j为样本序号，n为样本数量，y_i为所述模型样本数据，x_i为所述定值；

构建所述定值核对模型包括，

所述定值核对模型由输入层节点Q、输出层节点U和隐含层节点H构成，其函数表达式如下：

其中，Y为定值核对模型的输出向量，x为定值核对模型的输入向量，为第i个输入层节点到第i个隐含层节点H的权重系数，ω_HY为隐含层节点到输出层节点U的权重系数，a为外加偏差；

所述模型权值包括，

其中，ω(i+1)为下一时刻的模型权值，ω(i)为模型的初始权值，δ(i)为学习率，λ为动量因子；

所述误差函数包括，

其中，s为模型的输入样本，P为所述误差函数，U(s)为模型输出，T为转置符号；

所述误差总量度包括，

设置权值调整条件为：

E0.05；

其中，E为所述误差总量度，k为模型学习次数；

所述定值核对模型的输入向量包括，

其中，x_i(s)为第s个输入的输入向量，β(·)为隐层节点的激活函数，n_Q为输入层节点数，n_H为隐含层节点数，ω_QH为输入层到隐含层的权重，ω_HH为隐含层到隐含层的权重，L为第s个输入。