[发明专利]一种影响气井产量的主控因素判别方法

说明书

本发明提供一种影响气井产量的主控因素判别方法，对单井基础模型进行模拟，在模拟的过程中对单个影响因素进行调控，获取每个影响因素下油压和产量的关系，然后结合井筒实际的油压和产量关系，并以实际油压与产量的关系为目标值，构建系数矩阵方程组，求解后到各个影响因数的权重，权重最大的影响因数则为造成产量下降的最大原因，通过该方法就能够准确产量下降的原因，根据原因即可确定最优的生产策略，以达到最大的产量和最小的生产成本。

技术领域

本发明涉及石油开采检测技术领域，具体为一种影响气井产量的主控因素判别方法。

背景技术

气井在生产过程中，正常情况下因地层压力逐渐衰竭，油压、产量呈现一种平稳、缓慢下降趋势。但实际上，受生产制度调整(更换油嘴尺寸)、井筒内出现堵塞(砂、蜡、垢沉积)、地层污染、地层压力衰竭共同影响，油压、产量会出现频繁波动，严重时则会急剧下降，最终无法生产而关井。但各因素对油压、产量的影响大小为多少，目前缺乏有效的方法进行定量计算。

目前当产量出现下降时，一般都会认识是井筒堵塞导致的，会进行井筒疏通作业，但是在井筒疏通作业后，可能出现产量没有变化，或产量还在下降，这就证明不是井筒堵塞导致的产量变化，使井筒疏通作业为无效作业，浪费了大量的人力和物力。

针对上述问题，有必要设计一种影响气井产量的主控因素判别方法，对气井产量下降的原因进行精确判断。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种影响气井产量的主控因素判别方法，对气井产量下降的原因进行精确判断，根据主控因素确定对应生产策略。

本发明是通过以下技术方案来实现：

一种影响气井产量的主控因素判别方法，包括以下步骤：

步骤1，构建单井基础模型；

步骤2、对单井基础模型进行单相流模拟，生成各个影响因素对油压和产量影响的数据点集；

步骤3、根据各个影响因素对油压和产量影响数据点集，得到在每个影响下的油压和产量的关系；

步骤4、获取井筒实际的油压和产量关系；

步骤5、以实际油压与产量的关系为目标值，计算各个影响因素对气井油压和产量的影响权重，权重最大的影响因素为影响气井产量的主控因素。

优选的，步骤1中单井基础模型涵盖井底、井筒和井口，储层中的石油经过井底进入到井筒中，然后经过井筒自井口流出。

优选的，步骤1中采用pipesim、pipephase、pipeline或studio构建单井基础模型。

优选的，步骤2中所述影响因素包括油嘴尺寸、井筒堵塞指数、地层污染指数和地层压力衰竭指数。

优选的，步骤2中对单个影响因素进行调整，并进行单井基础模型模拟，生成各个影响因素对油压和产量影响数据点集。

优选的，步骤3中将各个影响因素对应的数据点集分别做拟合，拟合生成每个影响因素下油压与产量的关系。

优选的，步骤4中获取三个月或六个月内的井筒的实际生产油压和产量，对油压和产量进行拟合，得到单井实际油压与产量的关系。

优选的，步骤5中将目标值和各个影响因素对气井油压和产量的关系构建成系数矩阵方程组，对系数矩阵方程组进行求解，得到各个影响因素对气井油压和产量的影响权重。

优选的，所述目标值的关系式为P’＝f(Q’)；

其中，P’和Q’为实际的油压和产量；

所述油嘴尺寸影响下的油压和产量的关系式为P₁＝Af(Q₁)；