[发明专利]图像比对方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本公开关于一种图像比对方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取参考图像的第一像素矩阵，以及待测试图像的第二像素矩阵；确定第一像素矩阵对应的第一特征值、第二像素矩阵对应的第二特征值；比较第一特征值和第二特征值，得到相似度；根据相似度确定待测试图像与参考图像的比对结果。根据本公开的方案，通过直接对像素矩阵进行处理，减少了数据处理量；通过比较图像的特征值判断图像是否匹配，由于无需重构图像，从而极大地提高了图像比对的效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像比对方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

背景技术

在广告投放效果测试中，例如静态开屏广告，涉及广告图像投放效果的对比测试。该对比测试可以通过比对预期广告图像与实际投放广告图像之间的一些相关元素实现。

相关技术中，可以使用特征值分解方法进行图像对比测试。特征值分解方法通过对实际广告图像的整个图像进行分解，获得相应的特征值和特征值向量。然后，利用贡献率较高的特征值重构图像，去除无关因素的影响，得到重构图像。通过对比重构图像和预期广告图像之间的相似度，从而实现广告图像投放效果的对比测试。

但是，随着广告图像中关键元素的不断丰富，导致对比测试的工作量在倍数级增加，使得广告投放的质量面临极大的挑战。因此，亟需一种能够更快地进行图像对比测试的图像比对方法。

发明内容

本公开提供一种图像比对方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，以提供一种能够更快地进行图像对比测试的图像比对方法。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像比对方法，包括：

获取参考图像的第一像素矩阵，以及待测试图像的第二像素矩阵；

确定所述第一像素矩阵对应的第一特征值、所述第二像素矩阵对应的第二特征值；

比较所述第一特征值和所述第二特征值，得到相似度；

根据所述相似度确定所述待测试图像与所述参考图像的比对结果。

在其中一个实施例中，确定所述第二像素矩阵对应的第二特征值，包括：

构建符合正态分布的随机数矩阵，所述随机数矩阵的行数大于所述第一特征值中特征值的目标个数，且小于或等于所述第二像素矩阵的行数与所述目标个数之差，所述随机数矩阵的列数与所述第二像素矩阵的行数相同；

根据所述随机数矩阵对所述第二像素矩阵进行降维处理，得到目标矩阵，所述目标矩阵的行数与所述第二像素矩阵的行数相同，所述目标矩阵的列数与所述目标个数相同；

对所述目标矩阵进行矩阵分解，得到所述第二特征值，所述第二特征值中特征值的个数与所述目标个数相同。

在其中一个实施例中，所述根据所述随机数矩阵对所述第二像素矩阵进行降维处理，得到目标矩阵，包括：

根据所述随机数矩阵和所述第二像素矩阵，确定第一中间矩阵，所述第一中间矩阵的行数与所述随机数矩阵的行数相同，所述第一中间矩阵的列数与所述第二像素矩阵的列数相同；

获取所述第一中间矩阵的共轭转置矩阵，并对所述共轭转置矩阵进行矩阵分解，得到第二中间矩阵，所述第二中间矩阵的行数与所述第二像素矩阵的列数相同，所述第二中间矩阵的列数与所述随机数矩阵的行数相同；

从所述第二中间矩阵中获取前目标个数列的矩阵，并获取所述第二像素矩阵与所述前目标个数列的矩阵的乘积，作为所述目标矩阵。

在其中一个实施例中，所述根据所述随机数矩阵和所述第二像素矩阵，确定第一中间矩阵，包括：

通过以下公式得到所述第一中间矩阵：