[发明专利]图像比对方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202110469167.2 | 申请日: | 2021-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN113159206A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
| 发明(设计)人: | 林越 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 唐敏 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像比对方法,其特征在于,包括:
获取参考图像的第一像素矩阵,以及待测试图像的第二像素矩阵;
确定所述第一像素矩阵对应的第一特征值、所述第二像素矩阵对应的第二特征值;
比较所述第一特征值和所述第二特征值,得到相似度;
根据所述相似度确定所述待测试图像与所述参考图像的比对结果。
2.根据权利要求1所述的图像比对方法,其特征在于,确定所述第二像素矩阵对应的第二特征值,包括:
构建符合正态分布的随机数矩阵,所述随机数矩阵的行数大于所述第一特征值中特征值的目标个数,且小于或等于所述第二像素矩阵的行数与所述目标个数之差,所述随机数矩阵的列数与所述第二像素矩阵的行数相同;
根据所述随机数矩阵对所述第二像素矩阵进行降维处理,得到目标矩阵,所述目标矩阵的行数与所述第二像素矩阵的行数相同,所述目标矩阵的列数与所述目标个数相同;
对所述目标矩阵进行矩阵分解,得到所述第二特征值,所述第二特征值中特征值的个数与所述目标个数相同。
3.根据权利要求2所述的图像比对方法,其特征在于,所述根据所述随机数矩阵对所述第二像素矩阵进行降维处理,得到目标矩阵,包括:
根据所述随机数矩阵和所述第二像素矩阵,确定第一中间矩阵,所述第一中间矩阵的行数与所述随机数矩阵的行数相同,所述第一中间矩阵的列数与所述第二像素矩阵的列数相同;
获取所述第一中间矩阵的共轭转置矩阵,并对所述共轭转置矩阵进行矩阵分解,得到第二中间矩阵,所述第二中间矩阵的行数与所述第二像素矩阵的列数相同,所述第二中间矩阵的列数与所述随机数矩阵的行数相同;
从所述第二中间矩阵中获取前目标个数列的矩阵,并获取所述第二像素矩阵与所述前目标个数列的矩阵的乘积,作为所述目标矩阵。
4.根据权利要求3所述的图像比对方法,其特征在于,所述根据所述随机数矩阵和所述第二像素矩阵,确定第一中间矩阵,包括:
通过以下公式得到所述第一中间矩阵:
其中,P(l×n)代表第一中间矩阵,R(l×m)代表所述随机数矩阵,H(m×n)代表所述第二像素矩阵,代表所述第二像素矩阵的共轭转置矩阵,l代表所述随机数矩阵的行数,n代表所述第二像素矩阵的列数,m代表所述第二像素矩阵的行数,j代表预设的调节参数。
5.根据权利要求1所述的图像比对方法,其特征在于,所述确定所述第一像素矩阵对应的第一特征值,包括:
对所述第一像素矩阵进行矩阵分解,得到多个原始特征值;
获取每个原始特征值对应的权重系数;
获取使累计贡献率达到阈值时的前i个原始特征值,所述前i个原始特征值作为所述第一特征值,所述累计贡献率为第一加权和与第二加权和的比值,所述第一加权和为所述前i个原始特征值与对应权重系数的加权和,所述第二加权和为所述多个原始特征值与对应权重系数的加权和,所述i为正整数。
6.根据权利要求5所述的图像比对方法,其特征在于,所述获取每个原始特征值对应的权重系数,包括:
通过以下公式得到所述每个原始特征值对应的权重系数:
其中,γi代表第i个原始特征值对应的权重系数,k代表累计贡献率达到阈值时原始特征值的个数,N代表原始特征值的总数,λi代表第i个原始特征值,e代表自然常数。
7.一种图像比对装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为执行获取参考图像的第一像素矩阵,以及待测试图像的第二像素矩阵;
第一特征值生成模块,被配置为执行确定所述第一像素矩阵对应的第一特征值;
第二特征值生成模块,被配置为执行确定所述第二像素矩阵对应的第二特征值;
比较模块,被配置为执行比较所述第一特征值和所述第二特征值,得到相似度;
结果生成模块,被配置为执行根据所述相似度确定所述待测试图像与所述参考图像的比对结果。
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