[发明专利]一种基于车联网的智能公交管理

说明书

本发明公开了一种基于车联网的智能公交管理系统，其特征在于，包括智能公交管理子系统以及到站提醒系统，智能公交管理子系统包括用于获取乘客的换乘列表的手机终端系统、获取乘客的身份信息的数据关联模块、利用人脸识别方法对乘客进行位置跟踪的位置跟踪模块、获取车内的客流信息的客流量统计模块。到站提醒模块包括站点分析模块、最优化选择模块、扬声器模块，站点分析模块接收位置跟踪模块和客流量统计模块的信息，生成提醒方案发送到最优化选择模块，最优化选择模块用于确定最优提醒方案，并利用扬声器模块提醒乘客，乘客可按照自己需求设置换乘列表，提高乘客满意度。

技术领域

本发明涉及公交领域，尤其涉及一种基于车联网的智能公交管理。

背景技术

现有的公交换乘通常对手机终端，利用性不高，不能满足点对点提供换乘提醒的要求。

发明内容

本发明提供一种基于车联网的智能公交管理，以克服上述技术问题。

本发明公开了一种基于车联网的智能公交管理，其特征在于，包括智能公交管理子系统以及到站提醒系统，智能公交管理子系统包括用于获取乘客的换乘列表的手机终端系统、获取乘客的身份信息的数据关联模块、利用人脸识别方法对乘客进行位置跟踪的位置跟踪模块、获取车内的客流信息的客流量统计模块。到站提醒模块包括站点分析模块、最优化选择模块、扬声器模块，站点分析模块接收位置跟踪模块和客流量统计模块的信息，生成提醒方案发送到最优化选择模块，最优化选择模块用于确定最优提醒方案，并利用扬声器模块提醒乘客。

手机终端系统是指获取乘客的换乘列表，获取乘客的换乘列表是指通过手机终端选择目的地以及当前上车站点，创建换乘列表并以手机用户识别码为ID，将乘客人脸图像数据保存并将换乘列表、人脸图像数据和ID发送到数据关联模块，并按照是否下车更新换乘列表；

数据关联模块是指获取乘客的身份信息，获取乘客的身份信息包括建立人脸数据库，将人脸图像数据与ID保存到人脸数据库中，建立到站站点信息与乘客面部特征的数据关联，并将关联后的信息发送到位置跟踪模块；

位置跟踪模块是指利用人脸识别方法对乘客进行位置跟踪，利用人脸识别方法对乘客进行位置跟踪包括安装在车内的监控装置，接收数据关联模块发送的建立到站站点信息与乘客面部特征的数据关联，统计即将到站的人数，按照ID分别跟踪即将到站人员在车内位置信息；

客流量统计模块是指获取车内的客流信息，获取车内的客流信息包括采集开门过程乘客的支付信息，获取上车人数，通过安装在车门的监控装置，获取车辆开门过程中的视频，识别并统计视频中出现的下车人数,下车人员对应的ID，根据上车人数、下车人数、开门前车内人数计算关门后车内人数，上车人员ID；

所述到站提醒模块包括站点分析模块、最优化选择模块、扬声器模块，

站点分析模块是指将到到达下一站的时间划分为不同的采样周期，在同一采样周期获取当前车速，通过GPS定位获取与前车车距，获取客流量统计模块统计的当前车内客流量，获取位置跟踪模块传入的即将到站人员数量统计，获取位置跟踪模块传入的即将到站人员在车内位置信息，根据以上数据生成提醒方案；

最优化选择模块是指将站点分析模块中相邻的两个采样周期内产生的数据进行匹配度计算，计算匹配度的公式为(1)，若匹配值大于阈值，则说明两方案匹配度较高，则选择第一个采样周期的提醒方案作为最优提醒方案，若匹配值小于等于阈值，则选择第二个采样周期的方案作为最优提醒方案，标记最优提醒方案所对应的乘客；

其中，tx_i,tx_i-1分别为相邻的两个采样周期内产生的数据，zm为匹配度，k为即将到站人员在车内位置信息，V_x表示第一次采样周期特征的置信度，取值范围[0,1]，V_y表示第二个采样周期特征的置信度，取值范围[0,1]，l(*)表示使用卷积网络抽取后的特征，f(*)表示对数据进行序列化；