[发明专利]一种图像融合方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种图像融合方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。本发明提供的技术方案，能够减少需要处理的数据量，从而提高图像融合的时效性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像融合方法、系统及设备。

背景技术

景深是光学系统中保持物体成像清晰时，最远距离和最近距离之间的差值。受到景深小的限制，当物体处于最佳聚焦平面时，会得到较清晰的成像结果。而当物体所处的位置与最佳聚焦平面有偏差，得到的成像结果可能会出现不同程度的模糊。

为了从算法层面提高镜头的景深，当前可以采用图像融合算法来提高图像的成像清晰度。其中，一种方式可以对显微图像中的各个图像块进行清晰度评价，并根据评价结果确定模糊种子块，同时利用区域生长技术对模糊区域和清晰区域完成划分，再将多幅显微图像的清晰区域按照融合规则融合。然而这种方法需要将源图像人为地分割成众多小块，然后遍历每个小块做清晰度评价与对比，这个过程的耗时无疑是漫长的。同时小块的大小将直接影响模糊区域和清晰区域的划分精度，如果小块过大，容易造成块效应和不完美边界；如果小块过小，又会极大地增加数据处理的数量。

另一种方式认为，显微图像在聚焦位置处的像素清晰度最高，亮度最小，反之，显微图像在非聚焦位置处的清晰度较低，但亮度较高。因此可以对所有源图像中的像素值进行比较，取每个像素位置处的最小像素值作为最佳像素值，依次遍历所有像素后，便得到了融合后的图像。这种方法需要对源图像中的所有像素进行遍历，其计算量无疑是巨大的，难以达到实时融合的效果。

可见，现有技术中的图像融合方法，都存在数据计算量较大，时效性较差的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本发明实施方式提供了一种图像融合方法、系统及设备，能够减少需要处理的数据量，从而提高图像融合的时效性。

本发明一方面提供了一种图像融合方法，所述方法包括：获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。

本发明另一方面还提供图像融合系统，所述系统包括：分割图像生成单元，用于获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；最佳聚焦确定单元，用于识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；融合单元，用于从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。

本发明另一方面还提供一种图像融合设备，所述图像融合设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的图像融合方法。

本发明另一方面还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的图像融合方法。

本申请提供的技术方案，针对待融合的多个源图像，可以分别识别出各个源图像中的聚焦区域，形成标记了聚焦区域的分割图像。该聚焦区域内的图像，可以认为是成像结果比较清晰的图像。而非聚焦区域内的图像，成像结果可以出现不同程度的模糊。