[发明专利]多区域人数统计方法及装置

说明书

本发明提供了多区域人数统计方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取监控设备的视频流数据；所述视频流数据包括：视频流时间戳；根据预先设置的图片提取参数从所述的视频流数据中提取检测图片；对检测图片进行人数识别生成检测数据；其中，所述的检测数据包括：区域信息、视频流时间戳及各图片的人数；根据所述区域信息、时间戳信息及各图片的人数生成多区域人数统计结果。本发明提供了一种多区域人数统计，采用多路监控相机来实现视频流的采集，达到多相机实时区域人数统计的功能。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种多区域人数统计方法及装置。

背景技术

随着智能安防与智慧城市的发展，监控设备部署规模越来越大，而大量的视频数据也带来了更多的机遇，基于监控视频流的各种应用不断得到拓展。

传统的基于视频流的人员检索以及人数统计等功能均需要巨大的人力物力，并且几乎都已离线的形式呈现，缺乏时效性，效率低下，随着人工智能的逐步发展，越来越多的行业逐渐因此变得更加智能化，越来越多的机器代替了人工，并体现了巨大的优势。区域人数统计是一个实效性要求较高的功能实现，人工形式的统计方法，越来越表现出它自身的低效、准确度低的问题，在对处理视频流同步问题上，更是难以下手，一个范围的划分可能不是简单的由一个单独的相机多覆盖，可能涉及到多台监控的配合执行，而由于网络存在一定的波动性，对于部分数据包的丢失以及视频流的延时等问题逐渐突显出来。

通过以上分析，现有人工方法对于解决区域人数统计问题逐渐变得困难，主要体现在区域范围的未知性、不同监控相机下的时间同步、网络波动的随机干扰，于是，更多自动化的更加智能的方法涌现出来。例如，通过对单相机进行图像输入与图像预处理操作，通过目标检测与目标回归方法实现了画面中具体位置的检测，并采用区域判断方法来计算每个区域内人数。而这种方法仅考虑到单相机情况，而一个需求范围不一定刚好被一个监控相机所覆盖，所以适用性较差，并且单相机问题中没有考虑到视频的同步这样一个在实际生活中更常见的问题，因此其面对更加复杂场景下的需求会无能为力。而通过统计区域信息与无人机间重叠区域计算最小无人机架数，根据无人机内置参数并人工控制所有无人机到指定位置来使的将所需统计范围进行覆盖，最后根据检测结果以及标注的重叠区域以及无重叠区域来计算得到每个区域中的人数，由于采用了无人机并且人为操纵因素过多，使得统计人数需要极大的人力物力。

发明内容

为克服现有技术中的至少一缺陷，本发明提供一种多区域人数统计方法，包括：

获取监控设备的视频流数据；所述视频流数据包括：视频流时间戳；

根据预先设置的图片提取参数从所述的视频流数据中提取检测图片；

对所述检测图片进行人数识别生成检测数据；其中，所述的检测数据包括：区域信息、视频流时间戳及各图片的人数；

根据所述区域信息、时间戳信息及各图片的人数生成多区域人数统计结果。

本发明实施例中，所述的获取监控设备的视频流数据之后还包括：

对获取的监控设备的视频流数据进行缓冲处理。

本发明实施例中，所述的图片提取参数包括：目标统计区域、区域图片选取范围；

所述的根据预先设置的图片提取参数从所述的视频流数据中提取检测图片包括：

根据目标统计区域从所述视频流数据中提取目标视频流数据；

根据所述的区域图片选取范围从所述的目标视频流数据中提取检测图片。

本发明实施例中，所述的对所述检测图片进行人数识别生成检测数据之后包括：

将所述的检测数据发送至消息队列中间件。

本发明实施例中，所述的根据所述区域信息、时间戳信息及图片的人数生成多区域人数统计结果包括：