[发明专利]一种辐射源雷达属于目标平台的判别方法

权利要求书

1.一种辐射源雷达属于目标平台的判别方法，其特征在于，所述判别方法包括如下步骤：

步骤一、获取多个截获辐射源的特征参数值并计算每个截获辐射源属于数据库中每个雷达的每个特征参数的隶属度；

步骤一中，当截获辐射源的特征参数为区间型特征变量时，则每个截获辐射源属于数据库中每个雷达的每个特征参数的隶属度为：

min_l，j＝Ex_l，j-En_l，j/2；

max_l，j＝Ex_l，j+En_l，j/2；

其中，r^l_ij为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的第j个特征参数的隶属度；x为第l个截获辐射源第j个特征参数在[min_l,j,max_l,j]区间内的随机值；Ex_ij模和En_ij模分别为数据库中第i个雷达第j个特征参数的已知期望和已知熵；Ex_l,j和En_l,j分别为第l个辐射源第j个特征参数的当前期望和当前熵；x_l,j,v为第l个辐射源第v个点的第j个特征参数值，l＝1，2，3，...，L，i＝1，2，3，...，n，j＝1，2，3，...，m，v＝1，2，…，N_k，L、n、m和N_k分别为截获辐射源数量、雷达数量、特征参数数量和脉冲个数；

步骤一中，当截获辐射源的特征参数为离散型变量时，则每个截获辐射源属于数据库中每个雷达的各个特征参数的隶属度为：

其中，r^l_ij为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的第j个特征参数的隶属度；Ex_l,j,p为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的第j个特征参数的期望评语值，l＝1，2，3，...，L，i＝1，2，3，...，n，j＝1，2，3，...，m，p＝1，2，…，P，L、n、m和P分别为截获辐射源数量、雷达数量、特征参数数量和期望评语数量；

步骤二、对每个截获辐射源属于数据库中每个雷达的各个特征参数的隶属度进行归一化处理；

步骤三、根据归一化处理后的特征参数的隶属度，计算每个截获辐射源属于数据库中各个雷达的熵权；

步骤四、从每个截获辐射源属于数据库中各个雷达的熵权中选取最大熵权作为对应截获辐射源属于数据库中对应雷达的可信度并构建截获辐射源和雷达的可信度矩阵；

步骤五、从数据库中获取与截获辐射源属于数据库中所有雷达均关联的目标平台以及对应的置信度；

步骤六、根据截获辐射源属于数据库中各个雷达对应关联的目标平台的置信度，构建雷达和目标平台的置信度矩阵；

步骤七、将截获辐射源和雷达的可信度矩阵与雷达和目标平台的置信度矩阵相乘；

步骤八、选取最大相乘结果值对应的平台作为各个截获辐射源属于数据库中对应雷达所属的目标平台。

2.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，步骤一中，所述特征参数包括载频RF、脉宽PW、脉冲重复间隔PRI和脉内调制信息MOP。

3.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，步骤二中，按照如下公式进行归一化处理：

其中，p^l_ij为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的第j个特征参数的隶属度归一化处理后的值；r^l_ij为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的第j个特征参数的隶属度。

4.根据权利要求3所述的判别方法，其特征在于，步骤三中，所述每个截获辐射源属于数据库中各个雷达的熵权为：

其中，w^l_i为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的熵权；H^l_i为第l个截获辐射源属于数据库中第i个雷达的信息熵。