[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行处理，得到第一结果；其中，所述第一结果，包含至少一个第一对象的像素坐标信息；所述待处理图像，为至少包含所述第一对象的医疗图像；对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，得到聚类结果；基于所述聚类结果，对所述待处理图像进行标记处理，以确定所述第一对象在所述待处理图像中的位置信息。

技术领域

本申请涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

冠状动脉，用于为心脏提供血液，其起于主动脉根部主动脉窦内，分左右两支，分布在心脏表面，在心脏的血液循环中具有重要的地位。因此，在临床实践中，对冠脉（冠状动脉的简称）入口点的准确查找，对心脏类疾病的诊断、冠脉重构等具有重要的影响。然而，现代医疗图像处理技术的发达，虽然可以为冠脉入口点确定提供便利的条件，但是由于冠脉入口点位置的特殊性，使得医疗图像中的主动脉与冠脉之间没有明显的界限，再加上医疗图像特征的特殊性，使得相关技术无法准确的获知医疗图像中的冠脉入口点。

发明内容

基于以上问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质。

本申请实施例提供的图像处理方法，在获取第一对象的像素坐标信息之后，通过层次聚类方法，能够获取各个像素坐标信息之间的层次关系，从而提高了冠脉入口点的定位精度。

本申请实施例提供的技术方案是这样的：

本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

对待处理图像进行处理，得到第一结果；其中，所述第一结果，包含至少一个第一对象的像素坐标信息；所述待处理图像，为至少包含所述第一对象的医疗图像；

对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，得到聚类结果；

基于所述聚类结果，对所述待处理图像进行标记处理，以确定所述第一对象在所述待处理图像中的位置信息。

在一些实施方式中，所述对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，得到聚类结果，包括：

获取所述第一结果中的所述像素坐标信息之间的距离信息；

基于所述距离信息，对所述第一结果中的所述像素坐标信息进行层次聚类，确定像素坐标信息的数量最多的至少两个像素坐标信息集合；其中，所述至少两个像素坐标集合中的像素坐标信息的数量，大于第一阈值；

对像素坐标信息数量最多的至少两个所述像素坐标信息集合中的像素坐标信息进行统计，得到所述聚类结果。

在一些实施方式中，所述基于所述距离信息，对所述第一结果中的所述像素坐标信息进行层次聚类，包括：

确定第二阈值；其中，所述第二阈值，表示所述层次聚类过程中不同类之间的距离阈值；

基于所述距离信息、以及所述第二阈值，对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类。

在一些实施方式中，所述对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，包括：

确定目标聚合策略；其中，所述目标聚合策略，包括自下而上的聚合策略；

基于所述目标聚合策略，对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类处理。

在一些实施方式中，所述对待处理图像进行处理，得到第一结果，包括：

通过训练完成的识别网络，对所述待处理图像进行识别处理，得到所述第一结果；其中，所述训练完成的识别网络，是基于样本数据对识别网络进行训练得到的；所述识别网络，包括BasicBlock模块；所述BasicBlock模块，至少包括三维卷积单元以及正则处理单元；所述样本数据，包括包含所述第一对象的医疗图像。

在一些实施方式中，所述训练完成的识别网络，是通过以下方式训练得到的：