[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理图像进行处理，得到第一结果；其中，所述第一结果，包含至少一个第一对象的像素坐标信息；所述待处理图像，为至少包含所述第一对象的医疗图像；

对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，得到聚类结果；

基于所述聚类结果，对所述待处理图像进行标记处理，以确定所述第一对象在所述待处理图像中的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，得到聚类结果，包括：

获取所述第一结果中的所述像素坐标信息之间的距离信息；

基于所述距离信息，对所述第一结果中的所述像素坐标信息进行层次聚类，确定像素坐标信息的数量最多的至少两个像素坐标信息集合；其中，所述至少两个像素坐标集合中的像素坐标信息的数量，大于第一阈值；

对像素坐标信息数量最多的至少两个所述像素坐标信息集合中的像素坐标信息进行统计，得到所述聚类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述距离信息，对所述第一结果中的所述像素坐标信息进行层次聚类，包括：

确定第二阈值；其中，所述第二阈值，表示所述层次聚类过程中不同类之间的距离阈值；

基于所述距离信息、以及所述第二阈值，对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类，包括：

确定目标聚合策略；其中，所述目标聚合策略，包括自下而上的聚合策略；

基于所述目标聚合策略，对所述第一结果中的像素坐标信息进行层次聚类处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行处理，得到第一结果，包括：

通过训练完成的识别网络，对所述待处理图像进行识别处理，得到所述第一结果；其中，所述训练完成的识别网络，是基于样本数据对识别网络进行训练得到的；所述识别网络，包括BasicBlock模块；所述BasicBlock模块，至少包括三维卷积单元以及正则处理单元；所述样本数据，包括包含所述第一对象的医疗图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练完成的识别网络，是通过以下方式训练得到的：

对所述样本数据进行分析，确定第一标签以及第二标签；其中，所述第一标签，包括所述第一对象在所述样本数据中的区域标签；所述第二标签，包括第二对象在所述样本数据中的区域标签；所述第一对象连通至所述第二对象的指定位置；

基于所述第二标签，对所述样本数据进行处理，得到第二结果；其中，所述第二结果，包含至少一个第一对象的像素坐标信息；所述第二结果的像素数量，少于所述样本数据的像素数量；

基于所述第二结果以及所述第一标签，对所述识别网络进行训练，得到所述训练完成的识别网络。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二标签，对所述样本数据进行处理，得到第二结果，包括：

基于所述第二标签，对所述样本数据进行划分，得到第一图像；其中，所述第一图像，至少包含所述第一对象以及所述第二对象的像素区域信息；

对所述第一图像进行处理，得到所述第二结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行处理，得到所述第二结果，包括：

确定膨胀参数；

基于所述膨胀参数，对所述第一图像进行膨胀处理，得到膨胀结果；

对所述第一图像以及所述膨胀结果进行处理，得到所述第二结果。