[发明专利]场景图像的确认方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了场景图像的确认方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务场景下场景图片的确认效率。场景图像的确认方法包括：利用桶形变换对待拼接场景图像进行预处理，采用特征提取函数在预处理后的待拼接场景图像中提取特征相同的特征点对，得到基础特征点集；通过随机抽样一致算法对基础特征点集进行筛选，得到匹配特征点集；基于单应性估计算法利用匹配特征点集对待拼接场景图像进行拼接，生成目标拼接场景图像；计算目标向量与标准向量之间的匹配值，当匹配值大于或等于标准阈值时，确定目标拼接场景图像和预置标准场景图像为相同场景下的图像。本发明还涉及区块链技术，待拼接场景图像可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种场景图像的确认方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在一些金融领域的行业中，多采用移动端应用为用户提供便捷操作，例如某银行使用的移动端应用，用户可以在移动端应用上进行开户操作、查询操作或交易操作等。以用户需要在移动端应用上进行借贷操作为例，一般情况下，传统的借贷业务往往需要用户提供对应的场景图片，银行的业务人员需要根据实地考察确定用户提供的场景图片是否为真实的图片，但这样的操作流程导致场景图片的确认效率低下，进而导致用户办理财务业务的效率低下。

发明内容

本发明提供了一种场景图像的确认方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务场景下场景图片的确认效率，进而提高用户办理财务业务的效率。

本发明第一方面提供了一种场景图像的确认方法，包括：获取财务场景下的待拼接场景图像，利用桶形变换对所述待拼接场景图像进行预处理，得到预处理后的待拼接场景图像，并采用特征提取函数在所述预处理后的待拼接场景图像中提取特征相同的特征点对，得到基础特征点集，所述待拼接场景图像至少包括第一拼接场景图像和第二拼接场景图像；通过随机抽样一致算法对所述基础特征点集进行筛选，得到匹配特征点集；基于单应性估计算法将所述第一拼接场景图像和所述第二拼接场景图像转化为同一坐标系下的场景图像，并利用所述匹配特征点集在所述同一坐标系下对所述第一拼接场景图像和所述第二拼接场景图像进行拼接，生成目标拼接场景图像；获取所述目标拼接场景图像中的目标向量，计算所述目标向量与预置标准场景图像中的标准向量之间的匹配值，当所述匹配值大于或等于标准阈值时，确定所述目标拼接场景图像和所述预置标准场景图像为相同场景下的图像。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取财务场景下的待拼接场景图像，利用桶形变换对所述待拼接场景图像进行预处理，得到预处理后的待拼接场景图像，并采用特征提取函数在所述预处理后的待拼接场景图像中提取特征相同的特征点对，得到基础特征点集，所述待拼接场景图像至少包括第一拼接场景图像和第二拼接场景图像包括：获取财务场景下的待拼接场景图像，并利用桶形变换中预置调节公式对所述待拼接场景图像进行调节变换，生成待调节场景图像，所述待拼接场景图像至少包括第一拼接场景图像和第二拼接场景图像；获取所述待拼接场景图像中的像素点位置坐标以及对应的像素值，按照所述待调节场景图像中坐标点的排列顺序遍历所述待调节场景图像，将与所述待调节场景图像中像素点位置坐标相对应的待拼接场景图像中像素点位置坐标确定为相对像素点坐标；将所述相对像素点坐标对应的像素值确定为待调节场景图像中像素点位置坐标对应的像素值，得到预处理后的待拼接场景图像；在所述预处理后的待拼接场景图像中提取特征相同的特征点对，得到基础特征点集。