[发明专利]无监督的人脸图像质量评估方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种无监督的人脸图像质量评估方法，其特征在于，包括：

通过人脸识别网络对人脸图像提取第一特征，其中，所述人脸识别网络的数量为多个；

根据所述第一特征和通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类内图像提取的第二特征，计算类内相似度分布；

根据所述第一特征和通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类间图像提取的第三特征，计算类间相似度分布；

根据所述类内相似度分布和所述类间相似度分布，计算质量分数；

将基于多个人脸识别网络得到的多个所述质量分数进行加权平均得到质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述第一特征和通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类内图像提取的第二特征，计算类内相似度分布包括：

通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类内图像提取第二特征；

根据所述第一特征和所述第二特征计算余弦相似度，得到类内相似度分布。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述第一特征和通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类间图像提取的第三特征，计算类间相似度分布包括：

通过所述人脸识别网络对所述人脸图像的类间图像提取第三特征；

根据所述第一特征和所述第三特征计算余弦相似度，得到类间相似度分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述类内相似度分布和所述类间相似度分布，计算质量分数包括：

计算所述类内相似度分布和所述类间相似度分布之间的推土机距离；

根据所述推土机距离，计算质量分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述质量分数通过如下公式计算得到：

其中δ的函数表达式如下：

其中的表达式如下：

其中，WD表示推土机距离，是类内相似度分布，是类间相似度分布，x_i表示第i张人脸图像，L表示各联合分布的推土机距离的集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述的通过人脸识别网络对人脸图像提取第一特征之前，所述方法还包括：

对人脸识别网络输入任意人脸图像，将所述人脸图像的特征与人脸数据库中所有图像的特征进行比对，计算相似度；

根据所述相似度判断所述人脸图像在所述人脸数据库中所对应的人，将所述人脸数据库中该人的人脸图像作为所述人脸图像的类内图像，将所述人脸数据库中其他人的人脸图像作为所述人脸图像的类间图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别网络包括insightFace和FaceNet中的至少一项。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别网络的损失函数包括arcface和cosface中的至少一项。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至8中任一项所述的方法。