[发明专利]一种非一致性判别引导式孪生模型的生物修复强化工艺

说明书

一种非一致性判别引导式孪生模型的生物修复强化工艺，它包括以下步骤：步骤一：构建自动化控制虚拟仿真制造平台；步骤二：进行工艺流程和工艺方法的设计并存储于用户数据库中；步骤三：设置每个工序所需的工艺参数并储存于用户数据库中；步骤四：利用检测机器人对该物理车间的工艺输出数据进行检测；步骤五：在信号反馈系统中，将输出数据与用户数据库中的规则数据进行比较；步骤六：完成所有工艺流程即预处理、生物修复、废气处理与循环后，进行工艺产品测量。本发明的目的是为了解决现有技术存在的难以找到最优的工艺参数多环芳烃降解率低，降解难度大，生物修复时间过长，成本高；场地规模的修复受现场条件限制等缺陷。

技术领域

本发明属于环境工程及相关设备技术领域，尤其涉及一种对焦化污染场地进行生物修复的技术，具体涉及一种基于自动化控制虚拟仿真制造平台建立非一致性判别引导式孪生模型进行生物修复强化工艺的方法。

背景技术

近十几年来，由于国家产业结构调整升级，我国有数十万以上的工业企业关停并转或搬迁，由此释放了大量的污染或潜在污染场地，不仅对区域土壤和地下水环境造成污染，也威胁着地块周边居民的身体健康。2014年环保部发布了《全国土壤污染状况调查公报》，公报显示，全国土壤污染超标率已达到16.1％，污染场地土壤的修复与治理是一个系统性的且十分复杂的工程项目，现代修复和治理方案是需要依托先进科技和互联网技术的，同时需要将修复和治理连通为一体，还要做好修复治污的跟进和监督工作，以提升污染治理的效果。

例如文献《多环芳烃污染土壤修复技术的研究进展》所公开的土壤修复技术，它存在如下的技术缺陷：

1)难以找到最优的工艺参数多环芳烃降解率低，降解难度大，生物修复时间过长，成本高；

2)场地规模的修复受现场条件限制；

3)无法实现异地监控和实时控制车间内的现场生产数据和加工过程，无法通过移动终端管控平台对现场人员发出生产指示。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术存在的难以找到最优的工艺参数多环芳烃降解率低，降解难度大，生物修复时间过长，成本高；场地规模的修复受现场条件限制；无法实现异地监控和实时控制车间内的现场生产数据和加工过程，无法通过移动终端管控平台对现场人员发出生产指示等缺陷，而提供的一种对焦化污染场地进行生物修复的技术。

为了解决上述技术问题，所采用的技术方案如下：

一种自动化控制虚拟仿真制造平台，它包括集成控制系统、工艺处理系统、虚拟仿真系统、信号反馈系统，集成控制系统的数据端与工艺处理系统的数据端连接，工艺处理系统的数据端与虚拟仿真系统的数据端连接，虚拟仿真系统的数据端与信号反馈系统的数据端连接；

工艺处理系统的数据端与虚拟仿真系统的数据端双向连接，虚拟仿真系统将从工艺处理系统接收到的信号传输至信号反馈系统，进行工艺产品的测量；集成控制系统接收来自信号反馈系统提供的判断结果，对工艺处理系统发出指示命令，对各工艺流程进行控制。

上述工艺处理系统包括预处理物理车间、生物修复物理车间、水气处理与回收物理车间其中的一种或多种；虚拟仿真系统包括预处理虚拟车间、生物修复虚拟车间、水气处理与回收虚拟车间其中的一种或多种。

还包括用户数据库，用户数据库用于存储按照污染土壤修复的工艺流程和自动化程度，所需要进行的工艺流程和工艺方法的设计。

工艺流程及工艺参数应用于工艺处理系统中对应的物理车间，按照工艺流程完成一道工序后，利用检测机器人对该物理车间的工艺输出数据进行检测，将输出数据传输至信号反馈系统。

在信号反馈系统中，将输出数据与用户数据库中的规则数据进行比较，判断输出数据是否合格；若不合格，则进行相应工序的参数优化，可通过集成控制系统，精确定位至对应的物理车间，及时有效地进行反馈。