[发明专利]基于人工智能与数据分析的商场导购系统在审
申请号: | 202110415857.X | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN112818252A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 陈杨 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 数据 分析 商场 导购 系统 | ||
本发明涉及导购数据分析系统领域,尤其涉及一种基于人工智能与数据分析的商场导购系统,包括用户端、购物需求模块、抢单模块、判断模块、推荐单生成模块,其中,购物需求模块获取用户端上输入的购物需求,并将其发送至抢单模块;抢单模块根据用户需求进行商品预定,并将对应的商品信息发送至判断模块;判断模块判断商品库模块中是否有匹配的商品,若有,则将匹配商品的商品信息发送至推荐单生成模块;推荐单生成模块根据商品信息生成推荐商品清单,并通过消息发送模块发送至用户端。本发明在根据消费者需求选出商品的同时,可以推荐相关的周边商品,利于商品的推广,拉动消费,便于客服寻找商品与消费者,提供了额外的应对策略,服务更为全面。
技术领域
本申请涉及导购数据分析系统技术领域,尤其涉及一种基于人工智能与数据分析的商场导购系统。
背景技术
随着人工智能技术的发展,针对消费者的消费需求进行人工智能推荐逐步成为大数据分析处理的重点,在大型商场中,常布置导购平台、移动端app程序、人工客服等,以供消费者在众多商铺中寻找到自己所需商品或者服务存在的位置,现有技术中的大数据分析处理仅仅能推荐出消费者所需的产品,推荐功能不够全面,不利于周边商品的一并推广,还有,对于在没有找到客户所需商品时,应对策略较差,还有,对于商品推荐的过程中,不能对客服人员同步反馈,不利于全面的对消费者提供服务。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请的目的在于提出一种基于人工智能与数据分析的商场导购系统。
为达上述目的,本申请实施例提出了一种基于人工智能与数据分析的商场导购系统,包括:用户端、购物需求模块、抢单模块、判断模块、推荐单生成模块,其中,
所述购物需求模块,用于获取所述用户端上输入的购物需求,并将所述购物需求发送至所述抢单模块;
所述抢单模块,用于根据所述用户需求进行商品预定,并将商品对应的商品信息发送至所述判断模块;
所述判断模块,用于判断所述商品库模块中是否有匹配所述商品信息的商品,若有匹配所述商品信息的商品,则将匹配商品的商品信息发送至所述推荐单生成模块;
所述推荐单生成模块,用于根据所述商品信息生成推荐商品清单,并通过所述消息发送模块将所述推荐商品清单发送至所述用户端。
优选地,在本申请的一个实施例中,所述商场导购系统还包括引导体验模块,
所述判断模块,还用于:若无匹配所述商品信息的商品,则将商品信息发送至所述引导体验模块,所述引导体验模块包括领域划定模块、同领域推荐模块、价位划定模块、同价位推荐模块,其中,
所述领域划定模块,用于对所述抢单模块输出的商品进行领域划分,并将划分领域结果发送至所述同领域推荐模块;
所述同领域推荐模块,用于根据所述划分领域结果将同领域的商品推荐至所述用户端;
所述价位划定模块,用于划定所述抢单模块输出的商品的价位区间,并将所述价位区间发送至所述同价位推荐模块;
所述同价位推荐模块,用于根据所述价位区间向用户端推荐出同价位的商品。
优选地,在本申请的一个实施例中,所述推荐单生成模块包括信息采集模块、商品信息处理模块、导购请求响应模块、导购分析模块、导购生成模块、导购策略管理模块,其中,
所述信息采集模块,用于采集所述判断模块发送的商品信息,并将所述商品信息发送至商品信息处理模块;
所述商品信息处理模块,用于对所述商品信息的整理,并向所述导购请求响应模块发出请求;
所述导购请求响应模块,用于响应所述商品信息处理模块发出的请求,并推动所述导购分析模块的进行;
所述导购分析模块,用于根据所述请求进行分析得出相关的服务与准确商品,并将相关服务和商品发送至所述导购生成模块;
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