[发明专利]一种针对货架场景大图的重复图片搜索方法及装置

权利要求书

1.一种针对货架场景大图的重复图片搜索方法，其特征在于，包括：

获取货架查询图片，采用预先构建的货架图片搜索模型分别计算所述货架查询图片与预设数据库中每一货架数据库图片之间的相似度，并从所述货架数据库图片中筛选出相似度最高的N张作为相似货架图片；

采用预先构建的货架SKU识别模型分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片进行SKU位置识别，并根据SKU位置识别结果按预设的顺序分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片生成SKU序列；

基于每一图片的SKU序列，采用预设的编辑距离计算公式分别计算所述货架查询图片与N张所述相似货架图片的编辑距离；

根据所述编辑距离分别计算所述货架查询图片与N张所述相似货架图片的最终相似度，并从N张所述相似货架图片中筛选出最终相似度最高的M张作为候选重复图片；

若所述候选重复图片的最终相似度大于预设的阈值，则将该候选重复图片判定为重复图片。

2.根据权利要求1所述的针对货架场景大图的重复图片搜索方法，其特征在于，所述获取货架查询图片，采用预先构建的货架图片搜索模型分别计算所述货架查询图片与预设数据库中每一货架数据库图片之间的相似度，并从所述货架数据库图片中筛选出相似度最高的N张作为相似货架图片，具体包括：

获取货架查询图片，采用预先构建的货架图片搜索模型分别计算所述货架查询图片和预设数据库中每一货架数据库图片的特征向量值；

根据所述特征向量值计算所述货架查询图片与每一所述货架数据库图片之间的特征距离；

基于所述特征距离对所述货架数据库图片按从小到大进行排序，并从所述货架数据库图片中筛选出排序靠前的N张作为所述相似货架图片。

3.根据权利要求1所述的针对货架场景大图的重复图片搜索方法，其特征在于，所述采用预先构建的货架SKU识别模型分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片进行SKU位置识别，并根据SKU位置识别结果按预设的顺序分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片生成SKU序列，具体包括：

采用预先构建的货架SKU识别模型分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片进行SKU位置识别，并根据SKU位置识别结果按从左至右、从上至下的顺序对每一图片进行编号；

根据每一图片的编号分别对所述货架查询图片和N张所述相似货架图片生成SKU序列。

4.根据权利要求1所述的针对货架场景大图的重复图片搜索方法，其特征在于，所述根据所述编辑距离分别计算所述货架查询图片与N张所述相似货架图片的最终相似度，并从N张所述相似货架图片中筛选出最终相似度最高的M张作为候选重复图片，具体包括：

根据所述编辑距离分别计算所述货架查询图片与N张所述相似货架图片的最终相似度；所述最终相似度的计算公式为：similarity＝1-lev，其中lev代表所述编辑举例；

从N张所述相似货架图片中筛选出最终相似度最高的M张作为候选重复图片。

5.根据权利要求1所述的针对货架场景大图的重复图片搜索方法，其特征在于，在若所述候选重复图片的最终相似度大于预设的阈值，则将该候选重复图片判定为重复图片之后，还包括：

若所述候选重复图片的最终相似度不大于预设的阈值，则判定为不存在重复图片。