[发明专利]工服穿戴状态检测方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种工服穿戴状态检测方法，其特征在于，包括：

从图像采集设备所采集的图像中确定出目标对象的第一图像；

从所述第一图像中确定出满足目标条件的目标图像，其中，所述目标条件用于指示图像中包括的所述目标对象的姿态为预定姿态；

获取所述目标图像的目标特征向量，其中，所述目标特征向量是利用特征提取网络从所述目标图像中提取出的；

将所述目标特征向量与预先确定的参考特征向量进行比较，以确定所述目标对象是否处于预定的目标工服穿戴状态，其中，所述参考特征向量为利用所述特征提取网络从多个包括处于所述预定的目标工服穿戴状态下的对象的参考图像中提取出的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的姿态包括以下至少之一：

第一姿态属性，其中，所述第一姿态属性用于表示所述目标对象相对于所述图像采集设备的角度信息；

第二姿态属性，其中，所述第二姿态属性用于表示所述目标对象的直立信息；

第三姿态属性，其中，所述第三姿态属性用于表示所述目标对象的完整度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述第一图像中确定出满足目标条件的目标图像之前，所述方法还包括：

从预先配置的对应关系中确定与所述目标工服对应的所述预定姿态，其中，所述对应关系用于指示工服与姿态之间的对应关系；

基于所述预定姿态确定所述目标条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述第一图像中确定出满足目标条件的目标图像包括：

在所述目标对象的姿态包括所述第一姿态属性的情况下，利用目标运动轨迹分析网络和目标分类网络对所述第一图像进行分析，以从所述第一图像中确定出满足所述目标条件的所述目标图像；

在所述目标对象的姿态包括所述第二姿态属性和/或所述第三姿态属性的情况下，利用目标分类网络和人体关节点分析网络对所述第一图像进行分析，以从所述第一图像中确定出满足所述目标条件的所述目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标特征向量与预先确定的参考特征向量进行比较，以确定所述目标对象是否处于预定的目标工服穿戴状态包括：

将所述目标特征向量与所述参考特征向量中包含的每个特征向量进行比较，以得到比对结果，其中，所述比对结果用于指示所述目标特征向量与所述每个特征向量之间的相似度；

在确定所述比对结果为第一比对结果的情况下，确定所述目标对象处于所述预定的目标工服穿戴状态，其中，所述第一比对结果用于指示所述参考特征向量中包括有与所述目标特征向量的相似度超过预设阈值的参考特征向量；

在确定所述比对结果为第二比对结果的情况下，确定所述目标对象未处于所述预定的目标工服穿戴状态，其中，所述第二比对结果用于指示所述参考特征向量中未包括有与所述目标特征向量的相似度超过预设阈值的参考特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标特征向量与所述参考特征向量中包含的每个特征向量进行比较，以得到比对结果之后，所述方法还包括：

在基于所述比对结果确定出所述参考特征向量中未包括有与所述目标特征向量的相似度超过预设阈值的参考特征向量，且在确定在之后的预设时间段内确定出的其他目标图像中包括有超过预定比例的第一目标图像的情况下，确定所述目标对象未处于所述预定的目标工服穿戴状态；

其中，所述其他目标图像为从所述第一图像中确定出的满足所述目标条件的图像，所述第一目标图像的第一目标特征向量对应的比对结果为所述第二比对结果。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象未处于所述预定的目标工服穿戴状态之后，所述方法还包括：

发出告警提示。