[发明专利]充换电站的安全监控方法、装置、系统、充换电站和介质在审

专利信息
申请号: 202110402617.6 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113139448A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 杨君海;邹积勇;刘涛 申请(专利权)人: 蔚来汽车科技(安徽)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G08B13/196;G06N3/04
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 王天骐;宋宝库
地址: 230601 安徽省合肥市经济*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 电站 安全 监控 方法 装置 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种充换电站的安全监控方法,其特征在于,所述充换电站包括换电平台和视频采集装置,所述换电平台用于承载待换电车辆,所述视频采集装置用于获取所述换电平台的视频或图像,

所述安全监控方法包括:

获取所述换电平台的视频或图像;

基于所述视频或所述图像,判断是否有人体处于所述换电平台的禁入区域;

基于判断结果,选择性地发出报警信息;

其中,所述禁入区域是在所述换电平台的标准图像中提前划定的。

2.根据权利要求1所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,所述禁入区域为闭合的多边形,“基于所述视频或所述图像,判断是否有人体处于禁入区域”的步骤进一步包括:

调用预先设置的关键点检测模型对所述视频或所述图像进行检测,以获得所述视频或所述图像中的人体关键点;

在获得人体关键点的情况下,确定每个所述人体关键点在所述视频帧或所述图像中的坐标;

判断是否有所述人体关键点的坐标处于所述多边形内。

3.根据权利要求2所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,所述关键点检测模型基于卷积神经网络训练而成。

4.根据权利要求2所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,“判断是否有所述人体关键点的坐标处于所述多边形内”的步骤进一步包括:

利用射线法判断是否有所述人体关键点的坐标处于所述多边形内。

5.根据权利要求2所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,“调用预先设置的关键点检测模型对所述视频或所述图像进行检测,以获得所述视频或所述图像中的人体关键点”的步骤进一步包括:

对所述视频或所述图像进行检测,获得所述视频或所述图像中的所有识别点;

基于所述人体关键点之间的相对位置关系,对所述识别点进行过滤,获得所述人体关键点。

6.根据权利要求1所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,所述禁入区域通过如下方式在所述换电平台的标准图像中划定:

获取所述换电平台的标准图像;

响应于输入的多个顶点,确定每个所述顶点在所述标准图像中的坐标;

基于每个所述顶点的坐标,在所述标准图像中划定所述禁入区域。

7.根据权利要求2所述的充换电站的安全监控方法,其特征在于,“基于判断结果,选择性地发出报警信息”的步骤进一步包括:

如果有至少一个所述人体关键点处于所述多边形内,则发出报警信息;

如果所有的所述人体关键点均未处于所述多边形内,则不发出报警信息。

8.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条程序代码,其特征在于,所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的安全监控方法。

9.一种安全监控装置,包括:

处理器;

存储器,所述存储器中存储有多条程序代码,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1-7中任一项所述的安全监控方法。

10.一种充换电站的安全监控系统,其特征在于,所述充换电站包括换电平台,所述换电平台用于承载待换电车辆,

所述安全监控系统包括:

视频采集模块,所述视频采集模块用于获取所述换电平台的视频或图像;

判断模块,所述判断模块用于基于所述视频或所述图像,判断是否有人体处于所述换电平台的禁入区域;

报警模块,所述报警模块用于基于判断结果,选择性地发出报警信息;

其中,所述禁入区域是在所述换电平台的标准图像中提前划定的。

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