[发明专利]一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取候选问答集合，候选问答集合包括候选询问文本以及对应的候选答复文本；对候选答复文本进行分析，以获取候选答复文本的属性信息；将属性信息与目标特征信息进行特征匹配，基于特征匹配结果筛选目标答复文本；根据目标答复文本以及对应的询问文本，生成目标问答集合；当接收到待处理询问文本时，从目标问答集合中查找与待处理询问文本匹配的答复文本，并基于待处理询问文本推荐答复文本该方案通过获取候选答复文本的属性信息，根据属性信息和目标特征信息进行匹配，可以从候选答复文本中筛选出与问题更加匹配的答复文本，向用户推荐更匹配的答复文本，提高推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在问答服务场景中，通常采用基于神经网络模型针对问题预测对应的答案，以及预测该答案的匹配率，根据匹配率向用户推荐答案。

本申请的发明人发现神经网络模型，比如答案抽取模型存在过度置信的问题，即答案抽取模型预测得到的答案为错误答案，但预测的匹配率却非常高，导致向用户推荐的答案与问题不匹配，即推荐的答案准确率低。

发明内容

本申请实施例提供一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，可以从候选答复文本中筛选出与问题更加匹配的答复文本，向用户推荐更匹配的答复文本，提高推荐的准确率。

本申请实施例提供的一种文本推荐方法，包括：

获取候选问答集合，所述候选问答集合包括候选询问文本以及所述候选询问文本对应的候选答复文本；

对所述候选答复文本进行分析，以获取所述候选答复文本的属性信息；

将所述属性信息与目标特征信息进行特征匹配，基于特征匹配结果从所述候选答复文本中筛选目标答复文本；

根据所述目标答复文本以及所述目标答复文本对应的询问文本，生成目标问答集合；

当接收到待处理询问文本时，从所述目标问答集合中查找与所述待处理询问文本匹配的答复文本，并基于所述待处理询问文本推荐所述答复文本。

相应的，本申请实施例还提供的一种文本推荐装置，包括：

获取单元，用于获取候选问答集合，所述候选问答集合包括候选询问文本以及所述候选询问文本对应的候选答复文本；

分析单元，用于对所述候选答复文本进行分析，以获取所述候选答复文本的属性信息；

筛选单元，用于将所述属性信息与目标特征信息进行特征匹配，基于特征匹配结果从所述候选答复文本中筛选目标答复文本；

生成单元，用于根据所述目标答复文本以及所述目标答复文本对应的询问文本，生成目标问答集合；

推荐单元，用于当接收到待处理询问文本时，从所述目标问答集合中查找与所述待处理询问文本匹配的答复文本，并基于所述待处理询问文本推荐所述答复文本。

相应的，本申请实施例还提供的一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种文本推荐方法。

相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行本申请实施例提供的任一种文本推荐方法。